MCP Unreal Server

通过远程Python执行与Unreal Engine实例交互的服务器实现。

功能

• 🚀 Unreal 实例管理

  • 通过多播自动发现Unreal节点
  • 实时节点状态监控
  • 通过兼容LSP的客户端列出资源

• 💻 远程执行

  • 在Unreal Engine环境中执行Python代码
  • 支持有监督和无监督执行模式
  • 文件执行和语句评估模式

• 📊 日志与监控

  • 详细日志记录到文件（mcp_unreal.log）
  • 不同详细程度的日志控制台输出
  • 节点连接健康状况监控

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-org/mcp-unreal-server.git
cd mcp-unreal-server

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

配置

网络设置

在RemoteExecutionConfig中配置多播参数：

# 默认多播设置（在server.py中修改）
config.multicast_group_endpoint = ("239.0.0.1", 6766)

日志

在server.py中修改日志配置：

# 调整日志级别
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)  # 文件日志
console_handler.setLevel(logging.INFO)  # 控制台日志

使用方法

启动服务器

python -m src.mcp_server_unreal.server

支持工具

1. 连接到Unreal实例

{
  "host": "239.0.0.1",
  "port": 6766
}

2. 执行Python代码

{
  "node_id": "<unreal-node-id>",
  "code": "print('Hello Unreal')",
  "unattended": true
}

API 文档

资源格式

types.Resource(
    uri="unreal://<node_id>",
    name=f"Unreal Instance: {node_id}",
    description="Unreal Engine实例",
    mimeType="application/x-unreal"
)

执行模式

模式	描述
MODE_EXEC_FILE	执行Python文件
MODE_EXEC_STATEMENT	执行Python语句
MODE_EVAL_STATEMENT	评估Python表达式

故障排除

常见问题：

• 未发现节点：确认带有MCP插件的Unreal实例正在运行
• 执行超时：检查防火墙设置以允许多播流量
• 连接中断：监控mcp_unreal.log中的节点状态变化

许可证

Apache-2.0 许可证