LLM.txt MCP Server

这是一个从 llm.txt 文件中提取并提供上下文的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI模型能够理解开发环境中的文件结构、依赖关系和代码关系。此服务器提供了对 LLM.txt 目录 的全面访问，支持文件列表、内容检索以及高级多查询搜索功能。

功能

• 带本地缓存的目录列表（24小时缓存）
• 操作系统特定的缓存位置：
  • Windows: %LOCALAPPDATA%\llm-txt-mcp
  • macOS: ~/Library/Caches/llm-txt-mcp
  • Linux: ~/.cache/llm-txt-mcp
• 带上下文的多查询搜索

安装

推荐：使用 MCP Get

最简单的安装方式是使用 MCP Get，它会自动在 Claude Desktop 中配置服务器：

npx @michaellatman/mcp-get@latest install @mcp-get-community/server-llm-txt

手动配置

或者，您可以在您的 Claude Desktop 配置中手动配置服务器，通过在 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "llm-txt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-llm-txt"
      ]
    }
  }
}

工具

1. list_llm_txt

列出目录中所有可用的 LLM.txt 文件。结果会在本地缓存24小时。

示例响应：

[
  {
    "id": 1,
    "url": "https://docs.squared.ai/llms.txt",
    "name": "AI Squared",
    "description": "AI Squared 提供一个数据和AI集成平台，帮助所有人获取智能洞察。"
  }
]

2. get_llm_txt

通过ID（从 list_llm_txt 获取）获取 LLM.txt 文件的内容。

参数：

• id: LLM.txt 文件的数字ID

示例响应：

{
  "id": 1,
  "url": "https://docs.squared.ai/llms.txt",
  "name": "AI Squared",
  "description": "AI Squared 提供一个数据和AI集成平台，帮助所有人获取智能洞察。",
  "content": "# AI Squared\n\n## 文档\n\n- [创建目录](https://docs.squared.ai/api-reference/catalogs/create_catalog)\n- [更新目录](https://docs.squared.ai/api-reference/catalogs/update_catalog)\n..."
}

3. search_llm_txt

在 LLM.txt 文件中搜索多个子字符串。

参数：

• id: LLM.txt 文件的数字ID
• queries: 要搜索的字符串数组（不区分大小写）
• context_lines（可选）: 匹配前后显示的行数（默认值：2）

示例响应：

{
  "id": 1,
  "url": "https://docs.squared.ai/llms.txt",
  "name": "AI Squared",
  "matches": [
    {
      "lineNumber": 42,
      "snippet": "- [PostgreSQL](https://docs.squared.ai/guides/data-integration/destinations/database/postgresql): PostgreSQL\n popularly known as Postgres, 是一个强大的开源对象关系数据库系统，结合了许多特性，安全地存储和扩展数据工作负载。\n- [null](https://docs.squared.ai/guides/data-integration/destinations/e-commerce/facebook-product-catalog)",
      "matchedLine": "- [PostgreSQL](https://docs.squared.ai/guides/data-integration/destinations/database/postgresql): PostgreSQL\n popularly known as Postgres, 是一个强大的开源对象关系数据库系统，结合了许多特性，安全地存储和扩展数据工作负载。",
      "matchedQueries": ["postgresql", "database"]
    }
  ]
}

常见问题

为什么工具使用数字ID而不是字符串标识符？

虽然上面的例子为了清晰展示使用了字符串ID，但实际实现使用的是数字ID。我们发现，当使用字符串ID（如域名或slug）时，语言模型更容易产生看起来合理但实际上不存在的 LLM.txt 文件。使用不透明的数字ID鼓励模型首先检查可用文件列表，而不是猜测可能的ID。

开发

要在开发模式下运行并自动重新编译：

npm install
npm run watch

许可证

MIT