链路连接-MCP服务器

Name: 链路连接-MCP服务器
Author: LinkupPlatform

作者：LinkupPlatform10 星标更新：2025-11-24

安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

Linkup MCP 服务器

这是一个通过 Linkup 高级 API 提供网络搜索和页面抓取功能的模型上下文协议（MCP）服务器。此服务器使像 Claude 这样的AI助手能够使用自然语言查询进行智能网络搜索，并从任何网页中获取内容，访问来自网络上可信来源的实时信息。

功能

🔍 实时网络搜索：搜索当前的信息、新闻和数据
🌐 页面抓取：抓取并提取任何网页的内容
🎯 自然语言查询：使用完整的问题以获得最佳结果
📊 灵活的搜索深度：
- 标准 - 适用于有直接答案的查询
- 深入 - 适用于需要跨多个来源分析的复杂研究
🖥️ JavaScript 渲染：可选的JS渲染用于动态内容
⚡ 快速：由 Linkup 的优化基础设施驱动

安装

Cursor, VSCode, Claude Code 或其他兼容 MCP 的客户端
Linkup API 密钥

获取您的 API 密钥

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远程 MCP 服务器（推荐）

您可以通过 Smithery 直接访问 MCP 服务器。在那里，您可以将服务器安装到您最喜欢的兼容 MCP 的客户端中。远程 MCP 服务器使用流式 HTTP 传输。

您也可以使用 Smithery CLI 将服务器安装到您最喜欢的兼容 MCP 的客户端中。

npx @smithery/cli login # 如果您还没有登录
npx -y @smithery/cli@latest install linkup-mcp-server --client <CLIENT_NAME> --config '{"apiKey":<LINKUP_API_KEY>}'

最后，如果您的客户端支持 OAuth 协议，您可以直接引用远程 MCP 服务器 URL。参见以下示例：

Cursor

在您的 ~/.cursor/mcp.json 文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    // ... 其他 MCP 服务器
    "linkup": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.linkup.so/mcp?apiKey=LINKUP_API_KEY"
    }
  }
}

VSCode

在您的 VS Code MCP 配置文件中添加以下内容。更多信息请参阅 VS Code MCP 文档。

{
  "servers": {
    // ... 其他 MCP 服务器
    "linkup": {
      "url": "https://mcp.linkup.so/mcp?apiKey=LINKUP_API_KEY",
      "type": "http"
    }
  }
}

MCP 包（推荐用于 Claude Desktop）

下载预构建的 MCP 包，这是一个自包含的包，可以在兼容的 MCP 客户端（如 Claude Desktop）中工作。MCP 包由 Anthropic 开发，请参阅这里了解更多信息。

快速下载：

curl -L -o linkup-mcp-server.mcpb https://github.com/LinkupPlatform/linkup-mcp-server/releases/latest/download/linkup-mcp-server.mcpb

安装：

从发布页面下载 linkup-mcp-server.mcpb（或使用上面的 curl 命令）
点击文件进行安装
按提示配置您的 API 密钥

本地 MCP 服务器

您还可以通过 stdio 传输运行 MCP 服务器。

Cursor

{
  "mcpServers": {
    // ... 其他 MCP 服务器
    "linkup": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkup-mcp-server",
        "apiKey=LINKUP_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

VSCode

{
  "servers": {
    // ... 其他 MCP 服务器
    "linkup": {
      "command": "npx",
      "type": "stdio",
      "args": [
        "-y",
        "linkup-mcp-server",
        "apiKey=LINKUP_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

使用方法

配置完成后，您可以要求您的AI代理搜索网络或抓取网页内容：

搜索示例：

"搜索有关AI发展的最新新闻"
"东京现在的天气如何？"
"查找关于新的欧盟AI法案及其对初创企业的影响的信息"
"搜索NVIDIA的最新股价"

抓取示例：

"从 https://example.com/article 抓取内容"
"获取这篇博客文章的内容：https://blog.example.com/post 并对其进行总结"
"启用JavaScript渲染抓取 https://example.com"

搜索深度

标准搜索：最适合有直接答案的查询（天气、股票价格、简单事实）
深入搜索：最适合需要跨多个来源分析的复杂研究（全面指南、比较分析、深入研究）

可用工具

`linkup-search`

使用 Linkup 实时搜索网络，从可信来源检索当前信息、事实和新闻。

参数：

query（必需）：自然语言搜索查询。完整的问题效果最好。
depth（可选）：搜索深度 - "标准"（默认）或 "深入"

用例：

实时数据（天气、股票、体育比分、事件）
最新新闻和当前事件
最近的研究和出版物
产品信息和最新的价格
时间表和可用性
不在AI知识库中的任何信息

`linkup-fetch`

抓取并提取任何网页URL的内容。

参数：

url（必需）：要抓取内容的URL。
renderJs（可选）：是否渲染JavaScript内容（默认：false）。对于通过JavaScript加载内容的动态页面启用此选项。注意：这会使请求变慢。

用例：

为了分析或总结而检索页面内容
从新闻网站提取文章内容
从技术网站获取文档
抓取博客文章和书面内容

开发

先决条件

Node.js >= 18.0.0
npm

设置

# 安装依赖
npm install

使用 Smithery 运行

npm run dev

使用 stdio 传输运行

npm run build:stdio
npm run start:stdio apiKey=YOUR_API_KEY

使用 MCP Inspector 测试

npm run build:stdio
npm run inspector apiKey=YOUR_API_KEY

这将在您的浏览器中打开 MCP Inspector，您可以在其中交互式地测试搜索工具。

许可证

MIT

链接

支持

如果您遇到问题，请通过电子邮件 support@linkup.so 联系我们，或加入我们的 Discord 服务器。