Anthropic MCP 代码分析器

这是一个 MCP 服务器，帮助分析开源项目并将其与现有的代码库集成。此工具使用 Claude 分析代码模式、架构和文档，以提供智能合并策略。

功能

• 仓库分析和代码模式检测
• 文档提取和处理
• 使用 Claude 生成智能合并策略
• 基于抽象语法树（AST）的代码分析
• 依赖跟踪
• 架构模式检测

安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/kivo360/anthropic-mcp-code-analyzer.git
cd anthropic-mcp-code-analyzer

2. 安装依赖项：

npm install

3. 设置环境变量：

export ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key
export PORT=3000  # 可选，默认为 3000

使用方法

1. 启动服务器：

npm start

2. 分析仓库并获取合并策略：

curl -X POST http://localhost:3000/analyze \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "sourceRepo": "https://github.com/user/source-repo.git",
    "targetRepo": "https://github.com/user/target-repo.git"
  }'

服务器将返回：

• 源仓库分析
• 目标仓库分析
• 推荐合并策略
• 潜在冲突及解决方案

API 端点

POST /analyze

分析源和目标仓库，并生成合并策略。

请求体：

{
  "sourceRepo": "string",
  "targetRepo": "string"
}

GET /health

健康检查端点，用于验证服务器状态。

工作原理

1. 仓库分析

   • 克隆源和目标仓库
   • 使用 AST 解析分析代码结构
   • 提取模式和依赖关系
   • 处理文档

2. 模式检测

   • 识别常见的编码模式
   • 映射依赖关系和关联
   • 分析架构决策

3. 合并策略生成

   • 使用 Claude 分析兼容性
   • 生成逐步集成计划
   • 识别潜在冲突
   • 建议重构步骤

4. 文档处理

   • 提取和分析文档
   • 在代码库之间映射知识
   • 提供决策背景

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