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使用模型上下文协议(MCP)访问Steam游戏评论。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@fenxer/steam-review-mcp"> <img width="380" height="200" src="https://gips3.baidu.com/it/u=4052806821,2533170929&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" /> </a>帮助LLMs检索Steam游戏评论和信息:
通过 Smithery 自动安装 Steam Review for Claude Desktop:
npx -y @smithery/cli install @fenxer/steam-review-mcp --client claude
直接使用 npx 运行:
npx steam-review-mcp
或添加:
{
"mcpServers": {
"steam-review-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"steam-review-mcp"
]
}
}
}
此 MCP 服务提供 get_steam_review 工具,通过传递 Steam 游戏 appid 来检索评论和游戏信息。
更多详情,请参阅 Steamworks API:用户评论 - 获取列表
返回的数据包含两部分:
game_reviews:
success:查询是否成功review_score:评论评分review_score_desc:评论评分描述total_positive:总正面评论数total_negative:总负面评论数reviews:所有评论文本内容(不含其他元数据)game_info:
name:游戏名称detailed_description:游戏详细描述用于整体游戏评论分析,总结游戏的优缺点。
appid(必需):Steam 游戏ID,例如 570(Dota 2)用于分析最近的游戏评论,总结当前游戏状态和玩家反馈。
appid(必需):Steam 游戏ID,例如 570(Dota 2)# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
# 运行服务
npm start