多人工智能顾问MCP

Name: 多人工智能顾问MCP
Author: YuChenSSR

作者：YuChenSSR69 星标更新：2025-04-03

安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

多模型顾问

(锵锵四人行)

这是一个模型上下文协议（MCP）服务器，可以查询多个Ollama模型并结合它们的回答，为单个问题提供多样化的AI视角。这创建了一个“顾问委员会”的方法，其中Claude可以综合多个观点以及它自己的观点，以提供更全面的答案。

graph TD
    A[开始] --> B[本地AI 1 意见]
    A --> C[本地AI 2 意见]
    A --> D[本地AI 3 意见]
    B --> E[管理AI]
    C --> E
    D --> E
    E --> F[决策完成]

功能

使用一个问题查询多个Ollama模型
为每个模型分配不同的角色/人格
查看系统中所有可用的Ollama模型
自定义每个模型的系统提示
通过环境变量进行配置
无缝集成到桌面版Claude

先决条件

Node.js 16.x 或更高版本
已安装并运行Ollama（参见 Ollama 安装）
桌面版Claude（用于完整的顾问体验）

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 multi-ai-advisor-mcp 到桌面版Claude：

npx -y @smithery/cli install @YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp --client claude

手动安装

克隆此仓库：

git clone https://github.com/YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git 
cd multi-ai-advisor-mcp

安装依赖项：
```
npm install
```
构建项目：
```
npm run build
```

安装所需的Ollama模型：

ollama pull gemma3:1b
ollama pull llama3.2:1b
ollama pull deepseek-r1:1.5b

配置

在项目根目录创建一个 .env 文件，并添加您的配置：

# 服务器配置
SERVER_NAME=multi-model-advisor
SERVER_VERSION=1.0.0
DEBUG=true

# Ollama 配置
OLLAMA_API_URL=http://localhost:11434
DEFAULT_MODELS=gemma3:1b,llama3.2:1b,deepseek-r1:1.5b

# 每个模型的系统提示
GEMMA_SYSTEM_PROMPT=您是一个富有创意和创新精神的AI助手。跳出框框思考，提出新颖的观点。
LLAMA_SYSTEM_PROMPT=您是一个专注于人类福祉的支持性和同理心的AI助手。提供体贴且平衡的建议。
DEEPSEEK_SYSTEM_PROMPT=您是一个逻辑性和分析性的AI助手。逐步思考并清晰地解释您的推理。

连接到桌面版Claude

找到您的桌面版Claude配置文件：
- MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
编辑文件以添加多模型顾问MCP服务器：

{
  "mcpServers": {
    "multi-model-advisor": {
      "command": "node",
      "args": ["/绝对路径到/multi-ai-advisor-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}

将 /绝对路径到/ 替换为您项目的实际路径
重启桌面版Claude

使用

连接到桌面版Claude后，您可以多种方式使用多模型顾问：

列出可用模型

您可以查看系统上所有可用的模型：

显示我系统上的哪些Ollama模型是可用的

这将显示所有已安装的Ollama模型，并指示哪些模型被设置为默认值。

基本用法

只需让Claude使用多模型顾问：

当今就业市场中最重要的是哪些技能，
你可以使用gemma3:1b, llama3.2:1b, deepseek-r1:1.5b来帮助你

Claude将查询所有默认模型，并根据它们的不同视角提供一个综合答案。

工作原理

MCP服务器暴露了两个工具：
- list-available-models: 显示系统上的所有Ollama模型
- query-models: 使用一个问题查询多个模型
当您询问Claude一个问题并提到多模型顾问时：
- Claude决定使用query-models工具
- 服务器将您的问题发送给多个Ollama模型
- 每个模型都会以其视角回应
- Claude接收所有响应并合成一个全面的答案
每个模型都可以分配一个不同的“人格”或角色，鼓励多样化的视角。

故障排除

Ollama 连接问题

如果服务器无法连接到Ollama：

确保Ollama正在运行（ollama serve）
检查.env文件中的OLLAMA_API_URL是否正确
尝试访问http://localhost:11434以验证Ollama是否响应

模型未找到

如果报告某个模型不可用：

检查您是否已使用ollama pull <model-name>拉取该模型
使用ollama list验证确切的模型名称
使用list-available-models工具查看所有可用模型

Claude 不显示 MCP 工具

如果工具没有出现在Claude中：

确保在更新配置后已重启Claude
检查claude_desktop_config.json中的绝对路径是否正确
查看Claude的日志以获取错误消息

内存不足

某些管理者的AI模型可能选择了较大的模型，但内存不足以运行它们。您可以尝试指定较小的模型（参见基本用法）或升级内存。

许可证

MIT 许可证

更多详情，请参阅此项目仓库中的LICENSE文件

贡献

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