LinkedIn Browser MCP Server

基于FastMCP的LinkedIn自动化和数据提取服务器，使用浏览器自动化技术。此服务器提供了一组工具，用于通过编程方式与LinkedIn进行交互，同时遵守LinkedIn的服务条款和速率限制。

功能

• 安全认证

  • 基于环境的凭证管理
  • 使用加密Cookie存储会话持久化
  • 速率限制保护
  • 自动会话恢复

• 个人资料操作

  • 查看并提取个人资料信息
  • 根据关键词搜索个人资料
  • 浏览LinkedIn动态
  • 访问个人资料的能力

• 帖子互动

  • 点赞帖子
  • 对帖子发表评论
  • 阅读帖子内容和参与度指标

先决条件

• Python 3.8+
• Playwright
• FastMCP库
• LinkedIn账户

安装

1. 克隆仓库：

git clone [repository-url]
cd mcp-linkedin-server

2. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv env
source env/bin/activate  # 在Windows上：env\Scripts\activate

3. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

4. 设置环境变量： 在根目录创建一个.env文件，内容如下：

LINKEDIN_USERNAME=your_email@example.com
LINKEDIN_PASSWORD=your_password
COOKIE_ENCRYPTION_KEY=your_encryption_key  # 可选：如果没有提供，将会自动生成

使用方法

1. 启动MCP服务器：

python linkedin_browser_mcp.py

2. 可用工具：

• login_linkedin_secure: 使用环境凭证安全登录
• browse_linkedin_feed: 浏览并从动态中提取帖子
• search_linkedin_profiles: 搜索符合标准的个人资料
• view_linkedin_profile: 查看并从特定个人资料中提取数据
• interact_with_linkedin_post: 点赞、评论或阅读帖子

示例用法

from fastmcp import FastMCP

# 初始化客户端
client = FastMCP.connect("http://localhost:8000")

# 登录
result = await client.login_linkedin_secure()
print(result)

# 搜索个人资料
profiles = await client.search_linkedin_profiles(
    query="软件工程师",
    count=5
)
print(profiles)

# 查看个人资料
profile_data = await client.view_linkedin_profile(
    profile_url="https://www.linkedin.com/in/用户名"
)
print(profile_data)

安全特性

• 加密Cookie存储
• 速率限制保护
• 安全凭证管理
• 会话持久化
• 浏览器自动化安全措施

最佳实践

1. 速率限制：服务器实现了速率限制以防止过多请求：

   • 每小时最多5次登录尝试
   • 自动会话重用
   • Cookie持久化以减少登录需求

2. 错误处理：全面的错误处理包括：

   • 网络问题
   • 认证失败
   • LinkedIn安全挑战
   • 无效的URL或参数

3. 会话管理：

   • 自动Cookie加密
   • 会话持久化
   • 安全存储实践

贡献

1. 分叉仓库
2. 创建功能分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建Pull Request

许可证

MIT

免责声明

此工具仅用于教育目的。使用本软件时，请确保遵守LinkedIn的服务条款和速率限制指南。 </中文翻译>