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深度清晰3D-MCP服务器

深度清晰3D-MCP服务器

作者:MushroomFleet14 星标更新:2025-03-10

项目介绍

DeepLucid3D UCPF 服务器

一个实现统一认知处理框架(UCPF)的模型上下文协议(MCP)服务器,用于高级认知分析、创造性问题解决和结构化思考。

是什么?

DeepLucid3D UCPF 服务器是作为 MCP 服务器实现的统一认知处理框架。它结合了递归自我意识与维度知识分类,提供了一种强大的问题解决和创造性思维方法。

该服务器通过提供结构化的认知工具扩展了人工智能能力,帮助:

  • 评估认知状态
  • 映射知识维度
  • 应用递归自我提问
  • 生成创意视角
  • 分解并重新整合复杂问题

它的功能

UCPF 服务器通过几个关键特性实现了先进的认知处理:

核心能力

  1. 认知状态评估:识别当前的认知状态(暗惰性、激情或接近明晰),以提高问题解决过程中的自我意识。

  2. 知识维度映射:跨三个维度映射知识:

    • 意识(已知 vs 未知)
    • 内容(已知 vs 未知)
    • 可访问性(可知道 vs 不可知道)
  3. 递归自我提问:挑战初始假设,并识别潜在的认知偏差。

  4. 创意视角生成:产生新颖的观点和比喻性思维,激发新的解决方案。

  5. 问题分解:将复杂问题分解成可管理的组件,并在意识到整个系统的情况下重新整合它们。

  6. 可选状态管理:在会话之间维护上下文,以便进行持续分析。

设置和安装

先决条件

  • Node.js(v14 或更高版本)
  • npm(v6 或更高版本)
  • 与模型上下文协议兼容的环境

安装步骤

  1. 克隆仓库

    git clone https://github.com/yourusername/DeepLucid3D-UCPF-Server.git
    cd DeepLucid3D-UCPF-Server
    
  2. 安装依赖项

    npm install
    
  3. 构建项目

    npm run build
    
  4. 配置 MCP 设置

    将服务器添加到您的 MCP 设置文件中。对于 Claude/Cline,通常位于:

    • 对于 Claude 桌面版:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)
    • 对于 VSCode Cline:~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json(Linux)

    添加以下配置:

    {
      "mcpServers": {
       "ucpf": {
       "command": "node",
       "args": ["path/to/DeepLucid3D-MCP/build/index.js"],
       "env": {},
       "disabled": false,
       "autoApprove": []
        }
      }
    }
    
  5. 重启您的 MCP 兼容应用程序(Claude,VSCode 配有 Cline 等)

如何使用

服务器暴露了三个主要工具和一些资源,可以通过 MCP 访问:

工具

  1. analyze_problem:通过完整的 UCPF 框架处理问题陈述

    <use_mcp_tool>
    <server_name>ucpf</server_name>
    <tool_name>analyze_problem</tool_name>
    <arguments>
    {
      "problem": "您的问题陈述在这里",
      "session_id": "可选会话ID",
      "enable_state": false,
      "detailed": false
    }
    </arguments>
    </use_mcp_tool>
    
  2. creative_exploration:为某个主题生成新颖的观点和联系

    <use_mcp_tool>
    <server_name>ucpf</server_name>
    <tool_name>creative_exploration</tool_name>
    <arguments>
    {
      "topic": "您的主题在这里",
      "constraints": ["可选约束1", "可选约束2"],
      "perspective_count": 3,
      "include_metaphors": true
    }
    </arguments>
    </use_mcp_tool>
    
  3. manage_state:控制 UCPF 处理的状态管理

    <use_mcp_tool>
    <server_name>ucpf</server_name>
    <tool_name>manage_state</tool_name>
    <arguments>
    {
      "action": "enable", // 或 "disable", "reset", "status"
      "session_id": "可选特定会话ID"
    }
    </arguments>
    </use_mcp_tool>
    

资源

访问框架文档:

<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://framework/overview</uri>
</access_mcp_resource>

可用资源:

  • ucpf://framework/overview:UCPF 框架概述
  • ucpf://framework/cognitive-states:认知状态指南
  • ucpf://framework/knowledge-dimensions:知识维度参考
  • ucpf://session/{sessionId}/analysis:特定会话的分析结果

示例用例:使用 UCPF 解决谜语

让我们解决经典的谜语:“什么东西早上用四条腿走路,中午用两条腿走路,晚上用三条腿走路?”

第一步:启用会话持久性的状态管理

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>manage_state</tool_name>
<arguments>
{
  "action": "enable"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

第二步:使用 UCPF 框架分析谜语

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>analyze_problem</tool_name>
<arguments>
{
  "problem": "什么东西早上用四条腿走路,中午用两条腿走路,晚上用三条腿走路?",
  "session_id": "斯芬克斯之谜",
  "enable_state": true
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

分析将提供:

  • 认知状态评估(可能识别出潜在的比喻性思维)
  • 知识映射我们所知道和不知道的内容
  • 递归问题以挑战初始假设(例如,“我们是否假设的是字面上的腿?”)
  • 对不同解释的结构化观点

第三步:探索创意视角以找到答案

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>creative_exploration</tool_name>
<arguments>
{
  "topic": "一天中不同时段用不同数量的腿行走",
  "constraints": ["早晨", "中午", "晚上", "四", "二", "三"],
  "include_metaphors": true,
  "session_id": "斯芬克斯之谜"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

这种探索可能会揭示:

  • “腿”作为支撑结构的比喻性解释
  • 时间段作为生命阶段的比喻性解释
  • 导致经典答案:一个人,婴儿时期四肢爬行,成年后两腿行走,老年时使用手杖(第三条“腿”)

第四步:回顾会话分析

<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://session/斯芬克斯之谜/analysis</uri>
</access_mcp_resource>

这提供了完整的分析旅程,展示了框架如何通过结构化的认知处理引导到解决方案。

致谢

本项目站在巨人的肩膀上:

  • 模型上下文协议(MCP)团队,创建了使人工智能系统能够访问外部工具和资源的基础协议
  • Anthropic Claude 团队,他们对能够利用 MCP 的先进人工智能系统的工作
  • 统一认知处理框架概念的贡献者,这些概念驱动了认知分析方法论
  • 开源社区,他们的库和工具使得这样的项目成为可能

许可证

MIT 许可证

项目结构

DeepLucid3D-UCPF-Server/
├── src/
│   ├── engine/
│   │   ├── ucpf-core.ts       # 核心 UCPF 处理逻辑
│   │   ├── creative-patterns.ts  # 创造性思维工具
│   │   └── state-manager.ts   # 会话状态管理
│   ├── tools/
│   │   ├── analyze-problem.ts # 问题分析工具
│   │   └── creative-exploration.ts  # 创意探索工具
│   └── index.ts               # 主服务器实现
├── build/                     # 编译的 JavaScript 文件
├── package.json               # 项目依赖项和脚本
└── README.md                  # 此文档

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