MemGPT MCP Server

一个基于TypeScript的MCP服务器，实现了LLMs的记忆系统。它提供了与不同LLM提供商聊天的工具，并维护对话历史。

功能

工具

• chat - 向当前LLM提供商发送消息

  • 接受一个消息参数
  • 支持多个提供商（OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama）

• get_memory - 获取对话历史

  • 可选的limit参数用于指定要检索的记忆数量
  • 传递limit: null以无限检索记忆
  • 按时间顺序返回带有时间戳的记忆

• clear_memory - 清除对话历史

  • 移除所有存储的记忆

• use_provider - 在不同的LLM提供商之间切换

  • 支持OpenAI、Anthropic、OpenRouter和Ollama
  • 保存提供商选择

• use_model - 切换到当前提供商的不同模型

  • 支持特定提供商的模型：
    • Anthropic Claude系列模型：
      • Claude 3系列：
        • claude-3-haiku：最快的响应时间，适用于客户服务和内容审核等任务
        • claude-3-sonnet：平衡性能，适用于通用用途
        • claude-3-opus：高级模型，适用于复杂推理和高性能任务
      • Claude 3.5系列：
        • claude-3.5-haiku：增强的速度和成本效益
        • claude-3.5-sonnet：具有计算机交互能力的优越性能
    • OpenAI：'gpt-4o'、'gpt-4o-mini'、'gpt-4-turbo'
    • OpenRouter：任何以'provider/model'格式的模型（例如，'openai/gpt-4'、'anthropic/claude-2'）
    • Ollama：任何本地可用的模型（例如，'llama2'、'codellama'）
  • 保存模型选择

开发

安装依赖项：

npm install

构建服务器：

npm run build

开发时自动重建：

npm run watch

安装

要在Claude Desktop中使用，请添加服务器配置：

在MacOS上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "letta-memgpt": {
      "command": "/path/to/memgpt-server/build/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-key",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-anthropic-key",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-key"
      }
    }
  }
}

环境变量

• OPENAI_API_KEY - 您的OpenAI API密钥
• ANTHROPIC_API_KEY - 您的Anthropic API密钥
• OPENROUTER_API_KEY - 您的OpenRouter API密钥

调试

由于MCP服务器通过标准I/O进行通信，调试可能会很困难。我们推荐使用MCP Inspector：

npm run inspector

Inspector将提供一个URL，以便您可以在浏览器中访问调试工具。

最近更新

Claude 3和3.5系列支持（2024年3月）

• 增加了对最新Claude模型的支持：
  • Claude 3系列（Haiku、Sonnet、Opus）
  • Claude 3.5系列（Haiku、Sonnet）

无限记忆检索

• 增加了对无限检索对话历史的支持
• 使用{ "limit": null }与get_memory工具检索所有存储的记忆
• 使用{ "limit": n }检索最近n条记忆
• 如果未指定，默认限制为10