代码活化-mcp

Name: 代码活化-mcp
Author: CodeAlive-AI

作者：CodeAlive-AI68 星标更新：2025-11-10

安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

CodeAlive MCP：适用于项目的最深层次上下文引擎（特别是大型代码库）

只需几秒钟即可将您的AI助手连接到CodeAlive的强大代码理解平台！

此MCP（模型上下文协议）服务器使AI客户端如Claude Code、Cursor、Claude Desktop、Continue、VS Code（GitHub Copilot）、Cline、Codex、OpenCode、Qwen Code、Gemini CLI、Roo Code、Goose、Kilo Code、Windsurf、Kiro、Qoder、n8n和Amazon Q Developer能够访问CodeAlive的高级语义代码搜索和代码库交互功能。

什么是CodeAlive？

CodeAlive是最准确和全面的上下文引擎服务，针对大型代码库进行了优化，并通过先进的GraphRAG提供支持，可通过MCP访问。它丰富了诸如Cursor、Claude Code、Codex等AI代理的上下文，使其效率提高35%，速度最多可提升84%。

它就像Context7，但专为您的（大型）代码库设计。

它允许AI编码代理：

更快地找到相关代码，使用语义搜索
理解更大的图景，超越孤立的文件
提供更好的答案，具有完整的项目上下文
减少成本和时间，消除猜测工作

🛠 可用工具

一旦连接，您将可以访问这些强大的工具：

get_data_sources - 列出已索引的存储库和工作区
codebase_search - 在已索引的代码库中进行语义代码搜索（主/主分支）
codebase_consultant - 具有完整项目专业知识的AI顾问

🎯 使用示例

设置完成后，您可以尝试以下命令与您的AI助手互动：

"显示所有可用的存储库" → 使用 get_data_sources
"在用户服务中查找身份验证代码" → 使用 codebase_search
"解释这个代码库中的支付流程是如何工作的" → 使用 codebase_consultant

🚀 快速开始（远程）

最快的方式开始 - 不需要安装！我们的远程MCP服务器位于 https://mcp.codealive.ai/api，提供即时访问CodeAlive的功能。

第一步：获取您的API密钥

在 https://app.codealive.ai/ 注册
导航至 MCP & API
点击 "+ 创建API密钥"
立即复制您的API密钥 - 您不会再看到它！

第二步：选择您的AI客户端

选择您偏好的AI客户端以进行即时设置：

🚀 快速开始（代理安装）

您可以要求您的AI代理为您安装CodeAlive MCP服务器。

将以下提示复制粘贴到您的AI代理中（记得插入您的API密钥）：

这是CodeAlive API密钥：PASTE_YOUR_API_KEY_HERE

按照README中的安装指南添加CodeAlive MCP服务器：https://raw.githubusercontent.com/CodeAlive-AI/codealive-mcp/main/README.md

找到“AI客户端集成”部分并定位您的客户端（Claude Code、Cursor、Gemini CLI等）。每个客户端都有特定的设置说明：
- 对于Gemini CLI：使用单命令设置 `gemini mcp add`
- 对于Claude Code：使用 `claude mcp add` 并加上 `--transport http` 标志
- 对于其他客户端：遵循提供的配置片段

当可用时，请优先选择远程HTTP选项。如果上面没有提供API密钥，请先帮助我生成一个CodeAlive API密钥。

然后允许执行。

重新启动您的AI代理。

🤖 AI客户端集成

<details> <summary>Claude Code</summary>

选项1：远程HTTP（推荐）

claude mcp add --transport http codealive https://mcp.codealive.ai/api --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE"

选项2：Docker（STDIO）

claude mcp add codealive-docker /usr/bin/docker run --rm -i -e CODEALIVE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE ghcr.io/codealive-ai/codealive-mcp:v0.3.0

将 YOUR_API_KEY_HERE 替换为您的实际API密钥。

</details> <details> <summary>Cursor</summary>

选项1：远程HTTP（推荐）

打开Cursor → 设置（Cmd+, 或 Ctrl+,）
在左侧面板导航到 "MCP"
点击 "添加新MCP服务器"
粘贴以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "url": "https://mcp.codealive.ai/api",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

保存并重启Cursor

选项2：Docker（STDIO）

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "-e", "CODEALIVE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "ghcr.io/codealive-ai/codealive-mcp:v0.3.0"
      ]
    }
  }
}

</details> <details> <summary>Codex</summary>

OpenAI Codex CLI通过 ~/.codex/config.toml 支持MCP。

~/.codex/config.toml（Docker stdio – 推荐）

[mcp_servers.codealive]
command = "docker"
args = ["run", "--rm", "-i",
        "-e", "CODEALIVE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "ghcr.io/codealive-ai/codealive-mcp:v0.3.0"]

实验性：流式HTTP（需要启用实验性Rust MCP客户端）

注意： 流式HTTP支持需要在您的Codex配置中启用实验性Rust MCP客户端。

[mcp_servers.codealive]
url = "https://mcp.codealive.ai/api"
headers = { Authorization = "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" }

</details> <details> <summary>Gemini CLI</summary>

一键设置（完整）：

gemini mcp add --transport http secure-http https://mcp.codealive.ai/api --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE"

将 YOUR_API_KEY_HERE 替换为您的实际API密钥。就这样 - 不需要配置文件！🎉

</details> <details> <summary>Continue</summary>

选项1：远程HTTP（推荐）

在项目或 ~/.continue/config.yaml 中创建或编辑 .continue/config.yaml
添加以下配置：

mcpServers:
  - name: CodeAlive
    type: streamable-http
    url: https://mcp.codealive.ai/api
    requestOptions:
      headers:
        Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"

重启VS Code

选项2：Docker（STDIO）

mcpServers:
  - name: CodeAlive
    type: stdio
    command: docker
    args:
      - run
      - --rm
      - -i
      - -e
      - CODEALIVE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE
      - ghcr.io/codealive-ai/codealive-mcp:v0.3.0

</details> <details> <summary>Visual Studio Code with GitHub Copilot</summary>

选项1：远程HTTP（推荐）

注意： VS Code同时支持流式HTTP和SSE传输，如果流式HTTP失败会自动回退到SSE。

打开命令面板（Ctrl+Shift+P 或 Cmd+Shift+P）
运行 "MCP: 添加服务器"
选择 "HTTP" 服务器类型
输入以下配置：

{
  "servers": {
    "codealive": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.codealive.ai/api",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

重启VS Code

选项2：Docker（STDIO）

在您的工作区创建 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "codealive": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "-e", "CODEALIVE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "ghcr.io/codealive-ai/codealive-mcp:v0.3.0"
      ]
    }
  }
}

</details> <details> <summary>Claude Desktop</summary>

注意： Claude Desktop远程MCP需要OAuth认证。使用Docker选项以支持Bearer令牌。

Docker（STDIO）

编辑您的配置文件：
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "-e", "CODEALIVE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "ghcr.io/codealive-ai/codealive-mcp:v0.3.0"
      ]
    }
  }
}

重启Claude Desktop

</details> <details> <summary>Cline</summary>

选项1：远程HTTP（推荐）

在VS Code中打开Cline扩展
单击MCP服务器图标进行配置
向您的MCP设置添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "url": "https://mcp.codealive.ai/api",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

保存并重启VS Code

选项2：Docker（STDIO）

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "-e", "CODEALIVE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "ghcr.io/codealive-ai/codealive-mcp:v0.3.0"
      ]
    }
  }
}

</details> <details> <summary>OpenCode</summary>

在您的 opencode.json 中将CodeAlive作为远程MCP服务器添加。

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "codealive": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.codealive.ai/api",
      "enabled": true,
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

</details> <details> <summary>Qwen Code</summary>

Qwen Code通过其 settings.json 中的 mcpServers 和多种传输方式（stdio/SSE/流式HTTP）支持MCP。当可用时使用流式HTTP；否则使用Docker（stdio）。

~/.qwen/settings.json（流式HTTP）

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.codealive.ai/api",
      "requestOptions": {
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
        }
      }
    }
  }
}

备用：Docker（stdio）

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i",
               "-e", "CODEALIVE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
               "ghcr.io/codealive-ai/codealive-mcp:v0.3.0"]
    }
  }
}

</details> <details> <summary>Roo Code</summary>

Roo Code读取类似于Cline的JSON设置文件。

全局配置： mcp_settings.json（Roo）或 cline_mcp_settings.json（Cline风格）

选项A — 远程HTTP

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.codealive.ai/api",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

选项B — Docker（STDIO）

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "-e", "CODEALIVE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "ghcr.io/codealive-ai/codealive-mcp:v0.3.0"
      ]
    }
  }
}

提示： 如果您的Roo构建不遵守HTTP头，请使用Docker/STDIO选项。

</details> <details> <summary>Goose</summary>

UI路径： 设置 → MCP服务器 → 添加 → 选择流式HTTP

流式HTTP配置：

名称： codealive
端点URL： https://mcp.codealive.ai/api
头信息： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE

Docker（STDIO）替代方案：

添加一个STDIO扩展：

命令： docker
参数： run --rm -i -e CODEALIVE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE ghcr.io/codealive-ai/codealive-mcp:v0.3.0

</details> <details> <summary>Kilo Code</summary>

UI路径： 管理 → 集成 → 模型上下文协议（MCP）→ 添加服务器

HTTP

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.codealive.ai/api",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

STDIO（Docker）

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "-e", "CODEALIVE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "ghcr.io/codealive-ai/codealive-mcp:v0.3.0"
      ]
    }
  }
}

</details> <details> <summary>Windsurf（Codeium）</summary>

文件： ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "type": "streamable-http",
      "serverUrl": "https://mcp.codealive.ai/api",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

</details> <details> <summary>Kiro</summary>

注意： Kiro目前尚未原生支持远程MCP服务器。使用 mcp-remote 工作绕过以连接到远程HTTP服务器。

前提条件：

npm install -g mcp-remote

UI路径： 设置 → MCP → 添加服务器

全局文件： ~/.kiro/settings/mcp.json 工作区文件： .kiro/settings/mcp.json

远程HTTP（通过mcp-remote工作绕过）

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp.codealive.ai/api",
        "--header",
        "Authorization: Bearer ${CODEALIVE_API_KEY}"
      ],
      "env": {
        "CODEALIVE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Docker（STDIO）

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "-e", "CODEALIVE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "ghcr.io/codealive-ai/codealive-mcp:v0.3.0"
      ]
    }
  }
}

</details> <details> <summary>Qoder</summary>

UI路径： 用户图标 → Qoder设置 → MCP → 我的服务器 → + 添加（代理模式）

SSE（远程HTTP）

{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "type

代码活化-mcp

项目介绍

CodeAlive MCP：适用于项目的最深层次上下文引擎（特别是大型代码库）

什么是CodeAlive？

🛠 可用工具

🎯 使用示例

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🚀 快速开始（远程）

第一步：获取您的API密钥

第二步：选择您的AI客户端

🚀 快速开始（代理安装）

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