Atla MCP 服务器

[!警告] 该仓库已于2025年7月21日归档。Atla API 不再活跃。

这是一个提供标准化接口的MCP服务器实现，用于LLMs与Atla API交互，以进行最先进的LLMJ评估。

了解更多关于Atla的信息，请访问这里。了解更多关于Model Context Protocol的信息，请访问这里。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@atla-ai/atla-mcp-server"> <img width="380" height="200" src="https://gips2.baidu.com/it/u=2100774727,2036463773&fm=3081&app=3181&f=PNG?w=760&h=400" alt="Atla MCP 服务器" /> </a>

可用工具

• evaluate_llm_response: 使用给定的评估标准来评估LLM对提示的响应。此函数使用Atla评估模型返回一个字典，其中包含模型响应的评分以及对模型响应的文本批评。
• evaluate_llm_response_on_multiple_criteria: 在多个评估标准下评估LLM对提示的响应。此函数使用Atla评估模型返回一个字典列表，每个字典包含给定标准下的评估分数和批评。

使用方法

要使用MCP服务器，您需要一个Atla API密钥。您可以在这里找到现有的API密钥，或在这里创建一个新的API密钥。

安装

我们推荐使用uv来管理Python环境。安装说明请参见这里。

手动运行服务器

一旦您安装了uv并获取了Atla API密钥，您可以使用uvx（由uv提供）手动运行MCP服务器：

ATLA_API_KEY=<您的API密钥> uvx atla-mcp-server

连接到服务器

遇到问题或需要帮助连接到其他客户端？欢迎随时提交问题或联系我们！

OpenAI Agents SDK

关于如何使用OpenAI Agents SDK与MCP服务器配合使用的更多详情，请参考官方文档。

1. 安装OpenAI Agents SDK：

pip install openai-agents

2. 使用OpenAI Agents SDK连接到服务器：

import os

from agents import Agent
from agents.mcp import MCPServerStdio

async with MCPServerStdio(
        params={
            "command": "uvx",
            "args": ["atla-mcp-server"],
            "env": {"ATLA_API_KEY": os.environ.get("ATLA_API_KEY")}
        }
    ) as atla_mcp_server:
    ...

Claude Desktop

关于如何在Claude Desktop中配置MCP服务器的更多详情，请参考官方MCP快速入门指南。

1. 将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json文件中：

{
  "mcpServers": {
    "atla-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["atla-mcp-server"],
      "env": {
        "ATLA_API_KEY": "<您的atla-api密钥>"
      }
    }
  }
}

2. 重启Claude Desktop以应用更改。

现在您应该能在可用的MCP工具列表中看到来自atla-mcp-server的选项。

Cursor

关于如何在Cursor中配置MCP服务器的更多详情，请参考官方文档。

1. 将以下内容添加到您的.cursor/mcp.json文件中：

{
  "mcpServers": {
    "atla-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["atla-mcp-server"],
      "env": {
        "ATLA_API_KEY": "<您的atla-api密钥>"
      }
    }
  }
}

现在您应该能在可用的MCP服务器列表中看到atla-mcp-server。

贡献

欢迎贡献！详情请参阅CONTRIBUTING.md文件。

许可证

本项目采用MIT许可证。详情请参阅LICENSE文件。