编码提示工程师 MCP 服务器

此模型上下文协议（MCP）服务器提供了一个工具，用于重写编码提示以获得最佳结果，使用 Anthropic 的 Claude 与 Cursor AI 和其他 AI 集成开发环境配合使用。

安装

npm install

通过 Smithery 安装

您可以通过访问以下链接直接通过 Smithery 安装此 MCP 服务器： https://smithery.ai/server/@hireshBrem/prompt-engineer-mcp-server

使用方法

设置环境变量

该服务器需要一个 Anthropic API 密钥来使用 Claude 进行格式化。将其设置为环境变量：

export ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key

如果没有提供 API 密钥，服务器将抛出一个错误，指示缺少 API 密钥。

运行服务器

npm start

或者使用 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector npm start

工具：rewrite_coding_prompt

此工具接受原始提示并重新编写它，以便在 Cursor AI 和其他 AI 集成开发环境中获得最佳结果。

参数

• prompt（必需）：需要重新编写的用户的原始提示
• language（必需）：代码的编程语言

示例用法

{
  "name": "rewrite_coding_prompt",
  "arguments": {
    "prompt": "创建一个函数，用于在摄氏度和华氏度之间转换温度",
    "language": "typescript"
  }
}

工作原理

该服务器使用 Anthropic 的 Claude 3 Sonnet 智能地重写您的提示以获得更好的结果。它通过以下方式增强您的提示：

1. 添加清晰的结构和上下文
2. 规定需求和期望
3. 包含特定于语言的考虑因素
4. 优化以供 AI 集成开发环境理解

特性

• 智能提示工程：使用 Claude 3 Sonnet 重写提示以获得最佳结果
• 语言感知：根据目标编程语言定制提示
• 易于集成：与 Cursor 和其他 AI 集成开发环境无缝协作
• 低温设置：使用 0.2 温度以获得一致且结构化的输出

配置

与 Claude Desktop 结合使用

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 中：

NPX

{
  "mcpServers": {
    "cursor-prompt-engineer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cursor-prompt-engineer"
      ]
    }
  }
}

本地安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/cursor-prompt-engineer.git
cd cursor-prompt-engineer

# 安装依赖项
npm install

# 运行服务器
node index.js

示例

输入：

创建一个函数，用于按特定属性对对象数组进行排序

使用参数：

{
  "prompt": "创建一个函数，用于按特定属性对对象数组进行排序",
  "language": "typescript"
}

该工具将重新编写提示，使其更具结构性和详细性，以获得最佳的 AI 集成开发环境结果。

许可证

此 MCP 服务器采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但需遵守 MIT 许可证中的条款和条件。如需更多详情，请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。 </中文翻译>