符合Model Context Protocol (MCP)标准的Voicevox客户端服务器
目前,即使指示LLM自动将单词转换为片假名,也可能无法完全成功。自定义词典创建接口尚未实现。
克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/voicevox-mcp-vc1.git
cd voicevox-mcp-vc1
安装依赖
uv sync
启动Voicevox Engine
# 使用CPU版Docker
docker pull voicevox/voicevox_engine:cpu-latest
docker run --rm -p '127.0.0.1:50021:50021' voicevox/voicevox_engine:cpu-latest
# 使用GPU版Docker
docker pull voicevox/voicevox_engine:nvidia-latest
docker run --rm --gpus all -p '127.0.0.1:50021:50021' voicevox/voicevox_engine:nvidia-latest
{
"mcpServers": {
"voicevox-mcp-light": {
"disabled": false,
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"/full path/voicevox_mcp_light/",
"python",
"-m",
"src.main"
],
"transportType": "stdio",
"alwaysAllow": [],
"env": {
"PULSE_SERVER": "/run/user/1000/pulse/native"
}
}
}
}
"voicevox-mcp-light": {
"disabled": false,
"command": "/full path/uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"/full path/voicevox_mcp_light/",
"python",
"-m",
"src.main",
"--speaker",
"8"
],
"transportType": "stdio",
"alwaysAllow": [],
"env": {
"PULSE_SERVER": "/run/user/1000/pulse/native"
}
}
# 查看脉冲音频状态
pactl info
在Windows/Mac系统中,env的内容不需要,这是Claude的回答,当前未经过测试。开发测试是在Ubuntu 22.04上进行的。
在Roo code情况下,MCP Client会输出DEBUG信息。这是因为在开发时将调试信息嵌入到了LLM中,因此请忽略这些信息。在CLINE中不会显示这些信息。Claude Desktop当前未经过验证。
--host: Voicevox Engine的主机IP地址(默认: 127.0.0.1)--port: Voicevox Engine的端口号(默认: 50021)--speaker: 音频模型ID(默认: 3)
参考音频模型ID。此服务器提供符合MCP协议的通过标准输入输出流的JSON-RPC接口。 可以通过如Claude Desktop或Cursor等MCP客户端如下使用:
# 安装MCP服务器(以Claude Desktop为例)
mcp install src/main.py
# 工具调用示例
synthesizeAndPlay(message="你好,世界!")
python -m pytest
此项目遵循PEP 8编码规范。