STARWARCLOUD STARWAR.AI
返回市场
应用向量-mcp

应用向量-mcp

作者：Multivariate-AI-Inc14 星标更新：2025-11-07
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

AppVector MCP Server For ASO Tools

用于访问AppVector API的MCP服务器，提供苹果应用商店和谷歌Play商店的应用元数据、排名数据以及ASO关键词研究能力。

Node.js TypeScript MCP License Free to Use

功能

此应用商店优化平台通过标准化的MCP接口提供ASO工具和关键词研究功能：

  • 苹果应用商店优化：元数据历史记录和类别排名分析
  • 谷歌Play ASO工具：Android应用元数据和排名跟踪
  • ASO关键词研究：历史关键词表现和排名数据
  • 应用商店排名追踪器：多国排名监控
  • 应用商店本地化：多语言和地区优化数据
  • 历史ASO数据：自定义日期范围查询应用商店优化指标
  • 应用商店情报：分析和竞争分析工具

使用场景

  • ASO关键词研究和优化工作流
  • 应用商店排名分析和监控
  • 移动应用优化的竞争情报
  • 应用商店性能的历史趋势分析
  • 多市场应用商店优化策略
  • 自动化的ASO报告和分析

安装

先决条件

  • Node.js 18或更高版本（由MCP SDK所需）
  • npm或yarn
  • Git

⚠️ 重要：此MCP服务器需要Node.js版本18或更高版本。使用node --version检查您的版本。

设置

  1. 克隆仓库：
git clone https://github.com/Multivariate-AI-Inc/appvector-mcp.git
cd appvector-mcp
  1. 安装依赖项：
npm install
  1. 构建TypeScript代码：
npm run build

  1. 配置环境变量：

    • 将.env.example复制到.env： 
      cp .env.example .env
    • 编辑.env并添加您的API令牌（从这里获取您的AppVector令牌）： 
      APPVECTOR_TOKEN=your_api_token_here

  2. 安装预提交钩子以确保安全：

npm install
npm run prepare

添加到Claude

从主MCP目录：

# 将<path-to-your-project>替换为您仓库所在位置的完整路径
# 示例：claude mcp add appvector node /Users/developer/appvector-mcp/dist/index.js
claude mcp add appvector node <path-to-your-project>/appvector-mcp/dist/index.js

可用工具

1. appvector_apple_metadata

获取苹果应用商店的元数据历史记录，用于ASO关键词研究和应用商店优化。

参数：

  • app（必需）：苹果应用ID（例如："284882215"）
  • data：元数据类型 - 标题、描述、媒体、类型、开发者、评分、价格、版本（默认："title"）
  • country：国家代码（默认："in"）
  • language：语言代码（默认："en"）
  • start_date：YYYY-MM-DD格式（默认：30天前）
  • end_date：YYYY-MM-DD格式（默认：今天）

2. appvector_apple_rank

获取苹果应用商店的类别排名历史记录，用于应用商店排名追踪器功能。

参数：

  • app（必需）：苹果应用ID（例如："1386412985"）
  • country：国家代码（默认："in"）
  • start_date：YYYY-MM-DD格式（默认：30天前）
  • end_date：YYYY-MM-DD格式（默认：今天）

3. appvector_android_metadata

获取谷歌Play商店的元数据历史记录，用于Android ASO工具和应用商店优化。

参数：

  • app（必需）：Android包名（例如："com.spotify.music"）
  • data：元数据类型 - 标题、描述、媒体、安装、评分、类型、开发者、价格、事件、版本（默认："title"）
  • country：国家代码（默认："in"）
  • language：语言代码（默认："en"）
  • start_date：YYYY-MM-DD格式（默认：30天前）
  • end_date：YYYY-MM-DD格式（默认：今天）

4. appvector_android_rank

获取谷歌Play商店的类别排名，用于谷歌Play ASO工具和排名分析。

参数：

  • app（必需）：Android包名（例如："com.spotify.music"）
  • country：国家代码（默认："in"）
  • start_date：YYYY-MM-DD格式（默认：30天前）
  • end_date：YYYY-MM-DD格式（默认：今天）

使用示例

获取苹果应用商店的元数据：

使用工具：appvector_apple_metadata
参数：{
  "app": "284882215",
  "data": "title",
  "country": "us"
}

跟踪Android应用排名：

使用工具：appvector_android_rank
参数：{
  "app": "com.spotify.music",
  "country": "in",
  "start_date": "2025-08-01",
  "end_date": "2025-08-31"
}

历史元数据分析：

使用工具：appvector_apple_metadata
参数：{
  "app": "your_app_id",
  "data": "description",
  "country": "us",
  "language": "en",
  "start_date": "2025-01-01",
  "end_date": "2025-09-26"
}

开发

在开发模式下运行：

npm run dev

为生产构建：

npm run build

启动生产服务器：

npm start

安全检查：

npm run security-check

故障排除

  1. 身份验证错误：确认在.env中正确设置了APPVECTOR_TOKEN
  2. 网络错误：检查API URL和网络连接
  3. 无效参数：确保应用ID和国家代码有效
  4. 日期错误：日期必须为YYYY-MM-DD格式，不允许未来日期
  5. 预提交失败：运行npm run security-check以识别问题
  6. 环境未加载：检查ENV_PATH或使用默认位置

ASO最佳实践

在使用此应用商店优化平台时，请考虑以下指南：

  • ASO关键词研究：专注于高流量、低竞争的关键词以提高应用商店可见性
  • 应用商店截图：遵循苹果和谷歌Play截图指南以获得最佳性能
  • 应用商店本地化：实现多语言优化以扩大全球影响力
  • 应用商店转化率优化：监控转化率以提升列表性能
  • 竞争分析：使用排名数据监控竞争对手的表现
  • 算法意识：随时了解应用商店排名算法的变化

API集成

此MCP服务器通过以下方式提供标准化访问AppVector的ASO工具和应用商店优化数据：

  • 应用商店元数据的RESTful API端点
  • 历史排名数据的趋势分析
  • 多平台支持（iOS和Android）
  • 可配置的日期范围和本地化选项
  • 结构化的JSON响应便于集成

使用与访问

此MCP服务器可免费使用，需具备有效的AppVector账户。API限制和功能取决于您的活动AppVector计划。

版权 © 2025 Multivariate AI Private Limited. 保留所有权利。

快速开始

  1. 注册AppVector：appvector.io
  2. 获取您的API令牌：appvector.io/users/get_token/
  3. 使用您的令牌配置MCP服务器
  4. 根据您的计划限制开始使用ASO工具

AppVector计划

  • 免费计划：基本的ASO关键词研究和有限的API调用
  • 专业计划：高级功能和更高的API限制
  • 企业计划：完全访问和无限的API使用

注意：API使用限制和可用功能取决于您的活动AppVector订阅计划。

有关AppVector应用商店优化平台的更多信息，请访问appvector.io。