原始代码："AI本科生"公众号文章：如何使用Python在本地实现最简单的图像分析系统？(LLM+OCR)

<img align="center" src="https://img.shields.io/github/forks/Frosty-Jackal/MCPDemo.svg?style=social&label=Fork&maxAge=2592000" /> <img align="center" src="https://img.shields.io/github/stars/Frosty-Jackal/MCPDemo.svg?style=social&label=Star&maxAge=2592000" />

原始链接: https://mp.weixin.qq.com/s/nU1uEjsLA115oRdgObHgaA

实现步骤：在命令行中按顺序执行：（本文作者使用Anaconda Prompt）

0. cd <你的项目文件夹路径>

1. conda create -n mcp python=3.10

2. conda activate mcp

3. pip install -r requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

4. 从官方网站下载并安装Ollama应用程序 (https://ollama.com/)

5. 在命令行中执行 ollama run qwen3:1.7b 下载Qwen3大模型权重

6. 验证纯后端运行 python client.py service.py --image ./image.png --query 帮我总结这张图片

7. 验证前端操作并完成项目 streamlit run app.py

评论区注意事项：

10月19日数据库中的不完全版本号问题（见下图）已于10月20日上午10时修复。审阅者确认可以复现。如果有其他问题，请随时留言或评论。