这是一个精简的模型上下文协议(MCP)服务器,它封装了Patchright的Node.js SDK,为AI模型提供隐身浏览器自动化功能。该轻量级服务器专注于核心功能,使简单的AI模型更容易使用。
Patchright是Playwright测试和自动化框架的一个未被检测到的版本。它设计为Playwright的即插即用替代品,但具有高级隐身能力,以避免被反机器人系统检测到。Patchright修补了各种检测技术,包括:
此MCP服务器封装了Patchright的Node.js版本,通过简单、标准化的协议使其功能对AI模型可用。
克隆此仓库:
git clone https://github.com/yourusername/patchright-lite-mcp-server.git
cd patchright-lite-mcp-server
安装依赖项:
npm install
构建TypeScript代码:
npm run build
安装Pathright的Chromium驱动程序:
npx patchright install chromium
运行服务器:
npm start
这将启动使用stdio传输的服务器,使其准备好与支持MCP的AI工具集成。
在你的claude-desktop-config.json文件中添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"patchright": {
"command": "node",
"args": ["path/to/patchright-lite-mcp-server/dist/index.js"]
}
}
}
使用VS Code CLI添加MCP服务器:
code --add-mcp '{"name":"patchright","command":"node","args":["path/to/patchright-lite-mcp-server/dist/index.js"]}'
服务器仅提供4个基本工具:
启动浏览器,导航到URL并提取内容。
工具: 浏览
参数: {
"url": "https://example.com",
"headless": true,
"waitFor": 1000
}
返回:
在页面上执行简单的互动。
工具: 互动
参数: {
"browserId": "来自浏览的浏览器ID",
"pageId": "来自浏览的页面ID",
"action": "点击", // 可以是"点击"、"填充"或"选择"
"selector": "#submit-button",
"value": "Hello World" // 只有在填充和选择时需要
}
返回:
从当前页面提取特定内容。
工具: 提取
参数: {
"browserId": "来自浏览的浏览器ID",
"pageId": "来自浏览的页面ID",
"type": "文本" // 可以是"文本"、"HTML"或"截图"
}
返回:
关闭浏览器以释放资源。
工具: 关闭
参数: {
"browserId": "来自浏览的浏览器ID"
}
启动浏览器并导航到站点:
工具: 浏览
参数: {
"url": "https://example.com/login",
"headless": false
}
填写登录表单:
工具: 互动
参数: {
"browserId": "步骤1中的浏览器ID",
"pageId": "步骤1中的页面ID",
"action": "填充",
"selector": "#username",
"value": "user@example.com"
}
填写密码:
工具: 互动
参数: {
"browserId": "步骤1中的浏览器ID",
"pageId": "步骤1中的页面ID",
"action": "填充",
"selector": "#password",
"value": "password123"
}
点击登录按钮:
工具: 互动
参数: {
"browserId": "步骤1中的浏览器ID",
"pageId": "步骤1中的页面ID",
"action": "点击",
"selector": "#login-button"
}
提取文本以验证登录:
工具: 提取
参数: {
"browserId": "步骤1中的浏览器ID",
"pageId": "步骤1中的页面ID",
"type": "文本"
}
关闭浏览器:
工具: 关闭
参数: {
"browserId": "步骤1中的浏览器ID"
}
本项目根据MIT许可证发布 - 查看LICENSE文件获取详细信息。
你可以使用Docker运行此服务器:
docker run -it --rm dylangroos/patchright-mcp
构建Docker镜像:
docker build -t patchright-mcp .
运行容器:
docker run -it --rm patchright-mcp
当更改合并到主分支时,此镜像会自动发布到Docker Hub。你可以在dylangroos/patchright-mcp找到最新镜像。