Gemini 图像生成 MCP 服务器

这是一个使用 Google 的 Gemini 2 API 提供图像生成能力的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@sanxfxteam/gemini-mcp-server"> <img width="380" height="200" src="https://gips3.baidu.com/it/u=225996366,2227056164&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="Gemini 图像生成服务器 MCP 服务器" /> </a>

快速开始

1. 获取 Gemini API 密钥

   • 访问 Google AI Studio
   • 创建一个新的 API 密钥

2. 配置 Claude Desktop

   • 找到你的配置文件：

     Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
     Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
     Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
     

   • 添加 Gemini 配置：

     {
       "mcpServers": {
         "gemini-imagen": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "github:sanxfxteam/gemini-mcp-server"],
           "env": {
             "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
           }
         }
       }
     }
     

3. 重启 Claude Desktop

安装

1. 安装依赖项：

npm install

2. 设置环境变量： 在根目录创建一个 .env 文件，并添加你的 Google API 密钥：

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

使用方法

运行服务器：

npm start

测试：

npx @modelcontextprotocol/inspector npm run start

可用工具

generateImage

使用 Gemini 2 的实验性图像生成 API 生成图像。

参数：

• prompt (字符串，必需)：你想要生成的图像描述
• numSamples (数字，可选，默认值：4)：要生成的图像数量
• aspectRatio (字符串，可选，默认值：'1:1')：生成图像的宽高比
• personGeneration (字符串，可选，默认值：'ALLOW_ADULT')：人物生成设置

示例 MCP 请求：

{
  "tool": "generateImage",
  "params": {
    "prompt": "日落时宁静的山景",
    "numSamples": 2,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
}

注意事项

• 该服务器使用 Gemini 2 的实验性图像生成功能
• 确保你有来自 Google 的适当访问权限和 API 密钥
• 服务器通过 stdio 使用 Model Context Protocol 进行通信