DeepSeek MCP Server

这是一个用于DeepSeek API的模型上下文协议（MCP）服务器，允许DeepSeek的强大语言模型与兼容MCP的应用程序（如Claude Desktop）无缝集成。

匿名使用DeepSeek API —— 对方仅能看到一个代理

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/asht4rqltn"><img width="380" height="200" src="https://gips0.baidu.com/it/u=928849930,1550331078&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="DeepSeek Server MCP server" /></a>

安装

通过Smithery安装

要通过Smithery自动安装DeepSeek MCP Server用于Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install @dmontgomery40/deepseek-mcp-server --client claude

手动安装

npm install -g deepseek-mcp-server

在Claude Desktop中使用

在你的claude_desktop_config.json中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

功能

注意：该服务器智能地处理这些自然语言请求，将其映射到适当的配置更改。您还可以查询当前设置和可用模型：

• 用户："有哪些可用的模型？"
  • 响应：显示可用模型及其功能列表。
• 用户："我有哪些配置选项？"
  • 响应：列出所有可用的配置选项。
• 用户："当前温度设置是什么？"
  • 响应：显示当前温度设置。
• 用户："开始一个多轮对话。使用以下设置：模型：'deepseek-chat'，不要太有创意，并允许8000个令牌。"
  • 响应：根据指定设置开始多轮对话。

如果R1不可用时自动切换模型

• 如果主模型（R1）不可用（在服务器中称为deepseek-reasoner），服务器将自动尝试使用v3（在服务器中称为deepseek-chat）

注意：您也可以随时切换，只需给出提示并说“使用deepseek-reasoner”或“使用deepseek-chat”

• 推荐v3用于通用用途，而R1推荐用于更复杂和技术性的问题，主要是因为速度和令牌使用效率。

可用模型和配置资源发现：

• 自定义模型选择
• 温度控制（0.0 - 2.0）
• 最大令牌限制
• Top P采样（0.0 - 1.0）
• 出现惩罚（-2.0 - 2.0）
• 频率惩罚（-2.0 - 2.0）

增强的对话功能

多轮对话支持：

• 维护跨交互的完整消息历史和上下文
• 在整个对话过程中保持配置设置
• 自动处理复杂的对话流程和后续链

此功能特别适用于两个关键用例：

1. 训练与微调： 由于DeepSeek是开源的，许多用户正在训练他们自己的版本。多轮支持提供了高质量对话模型训练所需的适当格式的对话数据。

2. 复杂交互： 在生产环境中，这有助于管理需要上下文的关键对话：

   • 多步骤推理问题
   • 互动故障排除会话
   • 详细的技术讨论
   • 任何早期消息影响后期响应的情景

实现背后处理所有上下文管理和消息格式化，让您专注于实际交互而不是维护对话状态的技术细节。

使用MCP Inspector进行测试

您可以使用MCP Inspector工具在本地测试服务器：

1. 构建服务器：

   npm run build
   

2. 使用MCP Inspector运行服务器：

   # 确保指定了构建服务器的完整路径
   npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js
   

检查器将在您的浏览器中打开并通过stdio传输连接到服务器。您可以：

• 查看可用工具
• 测试具有不同参数的聊天完成
• 调试服务器响应
• 监控服务器性能

注意：服务器默认使用DeepSeek的R1模型（deepseek-reasoner），它为推理和一般任务提供最先进的性能。

许可证

MIT