Modelica MCP 服务器

一个轻量级的 Model Context Protocol 服务器，用于模拟 Modelica 模型
使大型语言模型能够无缝处理与 Modelica 相关的任务

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这是什么？

Modelica MCP 服务器将 ODE——一个新的 Modelica 集成开发环境 转变为工程 AI 代理，无缝连接大型语言模型与高级仿真能力。它使 AI 能够通过自然语言交互自主生成、可视化和模拟复杂的工程模型。

关键能力：

• 🤖 AI 驱动的模型生成：从自然语言描述中自动创建完整的 Modelica 模型
• 🎨 智能图生成：在 Modelica IDE 中生成具有适当组件放置和连接的交互式视觉图
• 🔄 自主仿真：从概念到结果的端到端仿真工作流程

主要特性

特性	描述
🤖 AI 模型生成	从自然语言描述中自动创建完整的 Modelica 模型
🎨 智能绘图	通过 ODE 集成生成视觉图，包括智能组件放置、自动布线和专业注释
🏗️ 完整 IDE 访问	通过 ODE 提供完整的 Modelica 开发环境，包括语法高亮显示、错误检查和调试
📊 高级可视化	实时绘图、3D 可视化、交互式图表和可定制的结果分析仪表板
⚡ 无缝集成	一键设置与流行的 AI 客户端如 Cursor 和自定义 LLM 应用程序
🛡️ 企业安全	基于令牌的身份验证，提供安全的云执行和数据保护
🔄 自主工作流	从自然语言输入到仿真结果和工程见解的端到端自动化

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可用工具

modelica_simulate()

目的：执行完整的 Modelica 仿真工作流程与 MCP 客户端

modelica_get_diagram_url()

目的：在 ODE 中生成交互式模型图

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安装

🎥 在 YouTube 上观看安装教程

1. 创建用户账户 → 访问 www.orthogonal.dev
2. 登录您的账户
3. 获取令牌
4. MCP 客户端配置

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展示案例

此演示展示了如何仅使用 Cursor 中的文本提示创建一个带有真实物理效果的弹跳球模型，包括重力加速度、地面碰撞检测和恢复系数。Modelica MCP 服务器会自动生成微分方程，运行仿真，并提取随时间变化的位置和速度数据。仿真结果随后被输入到一个自定义的 Three.js 可视化中，渲染出带有弹跳球、地面平面和实时轨迹跟踪的动画 3D 场景。

🎥 在 YouTube 上观看完整演示

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资源与链接

资源	描述
Model Context Protocol	官方 MCP 文档和规范
Orthogonal 平台	高级 Modelica 仿真平台
Modelica 语言	官方 Modelica 语言资源

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作者信息

orthogonal supersystems GmbH
www.orthogonal.dev