项目介绍
MCP-Mealprep
这里你可以取一些容器，放入少量MCP小吃，并保持它们凉爽以备后用。
该项目从GitHub位置获取多个MCP服务器，运行它们，并通过supergateway和可选的mcpo提供服务，并使用docker-compose将它们组合成一个堆栈来运行ML/AI资源。
新版V2
完全重建，感谢supergateway和mcpo项目！现在可以安全地用于内部和外部MCP服务，并且应该能够与python、mcpo、pip、npx、uv以及各个MCP服务器更新同步。
docker-compose可以被视为示例服务器；根据此语法从公共仓库添加所需的数量。每个自定义GHCR容器同时运行本地STDIO/STOUT的MCP服务器，并且通过SSE协议安全地暴露这些服务器，可选地作为与OpenAPI兼容的HTTP服务器供OpenWebUI使用。您可以连接到本地资源或通过nginx、Traefik、Caddy等代理进行路由。一旦暴露，您就可以连接到OpenWebUI、n8n、Flowise、Claude、Cursor等外部服务。
GHCR容器基于debian，应能与uv、npx和pip安装一起工作。如果需要，您还可以使用旧方法安装docker mcp服务器。有关更多信息，请参阅下面的“已弃用的Docker过程”。
mcpo安装
如果您想安装可选的mcpo附加组件，请在环境变量中添加"USE_MCPO=true"。这将指示startup.sh脚本收集MCP服务器命令和环境变量，并在运行时将其传递给mcpo命令。请注意，这将是同时运行的重复服务器，并不与原始服务器相连。但它允许创建一个与OpenWebUI兼容的端点，并且您可以在/docs中找到关于每个服务器的更多信息。这不是必需的，但如果您想要它，可以按服务器启用。
startup.sh README
如果您想了解更多关于此bash脚本在容器中被调用时具体执行了什么操作，请参阅“Startup README.md”以获得逐行讨论的详细信息。检查一下，确保您对运行它感到舒适，因为它将在每个MCP服务器容器中运行。
安全扫描
使用mcp-shield进行安全扫描
"startup.sh"脚本现在运行
"npx mcp-shield >> "mcp-shield.log" 2>&1
以运行mcp安全扫描器mcp-shield，并追加到日志文件中。请参阅他们的文档以获取更多信息。您也可以随时在容器中运行该命令以查看是否有问题，例如在更新之后。
客户端连接
一旦您的服务器堆栈开始运行，您可以将MCP客户端连接到您的IP或域名和端口。或者，如果没有简单的方法，您可以再次使用mcpo命令进行连接。
N8N
待定
Flowise
待定
Claude, Cursor等
待定
概述
这个项目是一个精心挑选的模型上下文协议（MCP）服务器集合，旨在提供一套易于使用Docker和/或Portainer部署的AI工具和服务。基于官方MCP服务器存储库、supergateway和OpenWebUI的mcpo存储库，这个项目允许开发者和AI爱好者快速启动一系列MCP兼容的服务。
什么是模型上下文协议？
模型上下文协议（MCP）是一种创新框架，使大型语言模型（LLMs）能够安全地访问和交互各种工具、数据源和服务。它为AI代理提供了一种标准化方式来：
- 从不同来源检索信息
- 在各种平台上执行操作
- 扩展AI能力超越传统的语言模型
包含的MCP服务器
此docker-compose集合包括以下服务器：
- 网络搜索（SearXNG和Brave）
- Everything（MCP测试）
- GitHub互动
- 计算器
- Slack
- Everart
- Google地图
- 网页爬虫（Fetch和Puppeteer）
- 顺序思维
- PostgreSQL/向量检索（Supabase、Qwant、Pinecone和Memory）
- 更多...
先决条件
- Docker
- Portainer（非必需，但有用）
- 特定服务的API令牌/密钥（可选，取决于服务器）
在Portainer中的安装
第一步：准备Portainer
- 打开您的Portainer环境，通常是“本地”
- 导航至“堆栈”
- 单击“添加堆栈”
第二步：部署堆栈
- 命名您的堆栈（例如，“mcp-server-stack”）
- 在“构建方法”下选择“上传文件”或“Web编辑器”
- 上传此存储库中的
docker-compose.yml或复制粘贴 - 配置任何所需环境变量
- Slack机器人令牌
- GitLab个人访问令牌
- Google地图API密钥
- Brave搜索API密钥
- 等等
- 单击“部署堆栈”
第三步：配置单个服务器
- 某些服务器需要特定配置或API令牌
- 参考MCP服务器存储库中的单个服务器文档
运行
警告
这是运行这些MCP服务的第一步，采用容器化和更易于部署的过程。但是，您需要对某些环境变量和与其他服务的连接进行测试和验证，特别是添加其他服务器时。我个人已经在VPS堆栈上测试了大多数这些服务，因此它们应该是beta级别的功能。并且V2比V1运行得更好。此项目通过SSE连接运行每个服务器，这应该是安全的。但是，您的底层系统、代理或加密设置可能存在一些安全漏洞。此项目不审查MCP服务器的功能或安全性，仅打包以便于服务器部署和安全通信。如果您需要MCP服务器审查，请查阅MCP评估器
自定义
添加/移除服务器
- 简单地注释掉或删除
docker-compose.yml中的服务块 - 确保您拥有必要的Dockerfile和依赖项
环境变量
- 将占位符令牌替换为实际的API密钥等必要设置
- 如需自定义端口映射，默认是连续的
安全注意事项
- 保密API令牌和敏感信息
- 尽可能使用只读卷
- 定期更新您的服务器和依赖项
贡献
任何新的MCP服务器都需要通过npx、uv或pip进行干净安装。如果您有一个想要添加的，请发送拉取请求或问题，附带测试和已知工作的docker-compose容器部分
向此项目添加新的MCP服务器
- 确保服务器遵循MCP协议
- 遵循上述语法，包括所有已知的环境变量和“startup.sh”命令
- 提供清晰的文档，包括MCP服务器的GitHub存储库
- 提交带有提议添加内容的拉取请求或问题
已弃用的Docker过程
V1 MCP Mealprep使用来自各个存储库的GitHub Dockerfile，并通过docker-compose在容器中运行它们。这可行，但可能相对不安全，并且不允许与所有客户端连接。如果您要使用的MCP服务器无法通过npx、uv、pip等获得，并且您可以验证Dockerfile正在安全地执行您想要的操作，您可以自由继续使用这种方法。服务器需要在其存储库中有Dockerfile，并且任何使用“uv.lock”文件的东西似乎会阻止通过此方法安装。请查看docker-compose-old.yml或此示例以了解其工作方式：
version: '3.8'
services:
mcp-server-everything:
build:
context: https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git#main
dockerfile: src/everything/Dockerfile
image: mcp-server:latest
container_name: mcp-everything-server
ports:
- "0.0.0.0:8081:8081"
environment:
- NODE_ENV=production
restart: unless-stopped
networks:
- mcp-network
许可证
此项目是开源的。个别MCP服务器可能有各自的许可条款。
资源
免责声明
此集合由社区维护，并未正式与模型上下文协议项目、OpenWebUI、mcpo或其他任何项目隐含或明确相关。