【技术文档摘要】:
AI 图像生成智能工作台 - 以代理为中心的创作平台
</div>Agent × MCP: Jiemeng 工作站是一个基于代理是控制中心的工作站。智能交互系统通过统一的智能核心处理用户意图,并智能调度AI图像生成任务的执行。
npx @chengfeng2025/picagent-jimeng
# 安装
npm install -g @chengfeng2025/picagent-jimeng
# 运行
picagent
# 克隆项目
git clone https://github.com/yourusername/picagent.git
cd picagent
# 安装依赖
npm install
# 启动服务
npm start
http://localhost:3004获取API密钥
在MCP管理页面进行配置
API密钥: sk-your-api-key
输出目录: /Users/yourname/Pictures/jimeng
访问 http://localhost:3004/handsontable-editor.html 编辑样式模板:
| 端点 | 方法 | 描述 |
|---|---|---|
/api/covers | GET | 获取所有封面模板 |
/api/covers | POST | 保存封面模板 |
/api/gallery | GET | 获取图片列表 |
/api/image/:filename | GET | 获取单张图片 |
/api/open-folder | POST | 打开输出文件夹 |
// 代理执行
socket.emit('agent:execute', {
prompt: '风格提示词',
userRequirements: '用户需求'
});
// MCP管理
socket.emit('mcp:check');
socket.emit('mcp:install', { name, config });
socket.emit('mcp:remove', name);
picagent/
├── dist/ # 编译输出
├── public/ # 前端文件
├── src/ # TypeScript 源码
│ ├── routes/ # API 路由
│ └── services/ # 后端服务
├── bin/ # CLI 入口
└── package.json
# 开发模式
npm run dev
# 构建
npm run build
# 监听模式
npm run watch
MIT 许可证
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