The Build Vault MCP Server

<div align="left"> <img src="screenshots/build-logo-transparent.svg" alt="BUILD" width="250" /> </div>

概述

一个模型上下文协议（MCP）服务器，它将The Build Podcast转化为一个包含数千条AI见解的可搜索知识库。结合向量语义相似性和全文搜索功能，帮助您发现业务理念、框架和产品策略。通过自然语言查询访问建设者和企业家的集体智慧，使播客知识立即可用。

背景

我们的MCP服务器从The Build Vault获取信息。The Build Vault是一个智能档案库，其中包含了从The Build Podcast各集提取的AI聚焦见解、产品、想法和新闻。后端支持一个复杂的AI驱动数据处理管道，包括以下阶段：

核心处理管道

• YouTube剧集提取和音频下载
• 使用AssemblyAI进行转录，包括说话人区分、情感分析和自动高亮
• 分段处理，使用AI增强标题、主题和关键词

LLM驱动的内容提取

• 150-250字总结
• 提取跨框架与练习、观点、商业理念、故事与轶事、引用和产品的见解
• 产品提取：自动识别并跟踪从见解中提到的产品，准备它们进行丰富工作流程
• 链接处理：从YouTube描述中提取URL，并用AI驱动的摘要、分类和关键要点丰富它们

高级搜索与发现

• 向量嵌入：生成用于语义搜索能力的嵌入
• 混合搜索：结合向量相似性搜索和全文搜索

MCP客户端配置

已知客户端兼容性：

• Claude Desktop
• Claude Code
• Goose
• OpenAI ChatGPT (chat.openai.com)
• OpenAI Playground

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "build-vault": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.buildaipod.com/mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add build-vault -s user --transport http https://mcp.buildaipod.com/mcp

<img src="screenshots/claude-desktop-tools.png" alt="Claude Desktop Tools" width="250" /> <img src="screenshots/claude-desktop-resources-prompts.png" alt="Claude Desktop Resources and Prompts" width="250" />

Goose AI扩展

<img src="screenshots/goose-config.png" alt="Goose Configuration" width="250" />

OpenAI ChatGPT（自定义连接器）

<img src="screenshots/openai-chatgpt-connector.png" alt="OpenAI ChatGPT Connector" width="250" />

OpenAI Playground

<img src="screenshots/openai-playground-config.png" alt="OpenAI Playground Configuration" width="250" />

MCP版本兼容性

MCP 2025-06-18 兼容性

• 协议版本：2025-06-18，完全符合规范
• 结构化输出：增强工具，带有outputSchema和structuredContent
• 启发式支持：声明的能力，具有智能后续建议
• 标题字段：所有工具、资源和提示都包含描述性标题
• 资源链接：相关内容之间的交叉引用
• 传输方式：stdio + 可流式传输HTTP

增强兼容性

• OpenAI深度研究：与OpenAI的深度研究自定义连接器兼容

Vault发现工具（共12个）

• 列出产品：浏览AI产品，带过滤和分页
• 搜索产品：使用嵌入（3072维）进行语义搜索
• 产品详情：全面的产品信息，附带资源链接
• 查找相似产品：基于向量相似性的相关产品搜索
• 按演讲者搜索：根据播客演讲者筛选见解（Tom Spencer, Cameron Rohn）
• 按日期范围搜索：在特定时间段内找到产品
• 按类别搜索：根据6个内容类别筛选（business_ideas, frameworks_and_exercises, products, points_of_view, stories_and_anecdotes, quotes）
• 按时间范围搜索：在剧集时间戳内找到见解
• 演讲者概要：全面的演讲者统计和见解
• 时间线见解：按时间顺序排列的见解，附带元数据
• 搜索（深度研究）：自然语言搜索AI见解和剧集
• 获取（深度研究）：获取完整内容，附带上下文和元数据

带启发式的分析资源（共4个）

• 趋势见解：高置信度见解，附带智能后续建议
• 类别分布：实时分析内容按类别分解
• 剧集时间线：按时间顺序排列的剧集数据，附带见解计数
• 演讲者分析：实时演讲者统计和内容分析

引导提示（共4个）

• 寻找商业理念：发现商业见解和机会
• 探索框架：结构化的框架和练习探索
• 时间线分析：按时间顺序的主题和主题探索
• 比较内容类型：比较不同类别的见解

增强启发式特性

当访问资源时，服务器提供智能后续建议：

• 类别分析："发现了9个产品见解，6个观点见解"
• 演讲者细分："Cameron Rohn（11个见解），Tom Spencer（8个见解）"
• 工具推荐：具体的下一步建议，附带使用示例
• 语义搜索指导：基于实际内容的查询建议

OpenAI深度研究集成

此服务器与OpenAI的深度研究自定义连接器兼容。search和fetch工具特别设计用于与深度研究模型一起工作：

• 搜索工具：接受自然语言查询（例如，“关于AI代理的见解”），返回结果格式为{id, title, text, url}
• 获取工具：检索完整的上下文和元数据内容，以进行深入分析和引用

使用示例

发现AI产品

1. 浏览类别：使用search_by_category和"products"查看334个产品见解
2. 语义搜索：尝试search_products和"AI代理"或"LangChain"
3. 热门内容：访问vault://trending_insights资源，获取前20个高置信度见解
4. 后续建议：查看“下一步是什么？”部分，获取智能建议

示例搜索

尝试这些搜索开始使用：

• “有哪些用于提示工程的框架？”
• “医疗AI领域的商业理念”
• “Tom Spencer对LangChain说了什么？”
• “关于AI安全和对齐的见解”
• “构建聊天机器人的产品”

可用工具

工具	名称	描述	参数
列出产品	list_products	浏览AI产品，带过滤和分页	limit, offset, category, approved_only
搜索产品	search_products	在所有产品中进行语义搜索	query, limit, category
获取产品详情	get_product_details	获取特定产品的全面信息	product_id
查找相似产品	find_similar_products	查找与给定产品相似的产品	product_id, limit
按演讲者搜索	search_by_speaker	根据播客演讲者筛选见解	speaker_name, limit
按日期范围搜索	search_by_date_range	在日期范围内查找产品	start_date, end_date, limit
按类别搜索	search_by_category	根据内容类别筛选	category, limit
按时间范围搜索	search_by_timeframe	在剧集时间戳内查找见解	start_time, end_time, episode_id
获取演讲者概要	get_speaker_summary	获取全面的演讲者统计	speaker_name
获取时间线见解	get_timeline_insights	获取按时间顺序排列的见解	limit, start_date, end_date
搜索	search	自然语言搜索，适用于ChatGPT连接器	query
获取	fetch	获取完整的上下文和元数据内容，适用于ChatGPT连接器	id

可用资源

资源	URI	描述
趋势见解	vault://trending_insights	最近和受欢迎的见解，附带参与度指标
类别分布	vault://category_distribution	内容按类别分解的分析
剧集时间线	vault://episode_timeline	按时间顺序排列的剧集数据，附带持续时间和元数据
演讲者分析	vault://speaker_analytics	演讲者特定的统计和内容分解
发现指南	vault://guide/discovery	如何查找和评估AI产品
产品目录	vault://product_catalog	所有产品的概述，附带类别和审批状态
技术领域	vault://technical_domains	技术领域和技术工具类别的分析
剧集-见解映射	vault://episode_insights_map	综合映射剧集到其见解和产品

可用提示

提示	名称	描述	参数
寻找商业理念	find_business_ideas	引导工作流程，发现商业见解和机会	industry（可选），focus（可选）
探索框架	explore_frameworks	结构化的框架和练习探索	domain（可选），purpose（可选）
时间线分析	timeline_analysis	按时间顺序的主题和主题探索	speaker_focus（可选），theme（可选）
比较内容类型	compare_content_types	比较不同类别的见解和内容	categories（可选），criteria（可选）

架构

关键技术特性

• 三重传输设计：stdio、HTTP和Cloudflare Workers
• 类型安全性：TypeScript，带有Zod运行时验证
• 向量搜索：实时语义相似性
• 启发式：基于内容分析的智能后续建议
• 健康监控：内置健康检查端点
• 深度研究兼容性：实现搜索/获取工具，用于OpenAI集成

数据概述

主要数据来源：The Build Vault数据库

• 数据库表：索引，带有向量嵌入
• 内容：来自vault.buildaipod.com的数千条AI见解
• 类别：6种类型（business_ideas, frameworks_and_exercises, products, points_of_view）
• 嵌入：来自text-embedding-3-large的3072维向量

版本信息

• 版本：0.2.0
• 协议：MCP 2025-06-18
• SDK：@modelcontextprotocol/sdk 1.16.0
• 功能：完全符合规范，带有启发式、结构化输出、资源链接和深度研究兼容性
• stdio：默认MCP传输，用于直接客户端集成
• http：MCP 2025-06-18可流式传输HTTP，带有头部验证

测试

• MCP中央实验室：在https://lab.mcpcentral.io/交互测试服务器

MCP注册表

此服务器发布在官方Model Context Protocol注册表。注册表配置定义在server.json中，指定：

• 服务器元数据：名称、描述和仓库信息
• 远程端点：HTTP传输端点位于https://mcp.buildaipod.com/mcp和https://mcp.demos.build/mcp
• 包分发：作为npm上的build-vault-mcp-server可用
• 客户端兼容性：支持Claude Desktop、Claude Code、Goose和OpenAI ChatGPT
• 功能声明：12个工具、8个资源、4个提示，带有语义搜索和深度研究能力

注册表允许在兼容客户端上自动发现和安装此MCP服务器。

支持

• GitHub问题：用于错误报告和功能请求
• 健康检查：GET /health端点用于状态监控

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工作示例

示例1：开发者AI代理研究

场景：一名开发者希望研究AI代理和自主系统，以构建自己的代理框架。

使用的工具：search, fetch, search_by_speaker

1. 初始搜索：搜索“AI代理和自主系统”
2. 获取详细内容：获取特定见解ID的完整内容
3. 查找专家观点：按演讲者“Tom Spencer”搜索见解

预期结果：框架讨论、现实世界实施和专家对代理架构的意见。

示例2：创业者商业理念发现

场景：一名创业者希望找到由行业专家讨论过的AI空间中的验证商业理念。

使用的工具：search_by_category, find_similar_products, get_speaker_summary

1. 浏览商业理念：按类别“business_ideas”搜索
2. 查找类似概念：查找与有趣结果相似的产品
3. 专家分析：获取演讲者“Cameron Rohn”的全面概要

预期结果：SaaS机会、AI产品概念和市场验证见解。

示例3：产品经理框架研究

场景：一名产品经理需要证明的框架来构建AI产品和管理开发过程。

使用的工具：search_by_category, get_timeline_insights, search_by_date_range

1. 查找框架：按类别“frameworks_and_exercises”搜索
2. 查看随时间演变：获取2024年的时间线见解
3. 近期最佳实践：按最近日期范围搜索

预期结果：产品开发方法论、AI实施策略和团队管理方法。