基因脚本包安装配件_mCP

Name: 基因脚本包安装配件_mCP
Author: rajyraman

作者：rajyraman4 星标更新：2025-04-03

安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

Power Platform CLI, Graph API 和 Azure REST API - MCP

此仓库包含使用 Graph API、Azure REST API（通过 Azure CLI）以及 Power Platform Admin APIs/Dataverse APIs（通过 Power Platform CLI）的模型上下文协议（MCP）工具。

预备条件

VSCode Insiders - 2025年3月版本或 Claude Desktop
安装并认证了 Azure CLI 和 Power Platform CLI 的本地机器（如果你不使用 DevContainer 选项）。
如果你想在 Dev Container 中运行 MCP，需要安装 Dev Container CLI。
如果你想运行 Dev Containers，需要安装 Docker。

什么是 GenAIScript？ 🤖

GenAIScript 是一个框架，它使你能够与 AI 模型（甚至是本地模型）进行通信。GenAIScript 可以使用 MCP 工具，并且也可以充当 MCP 服务器。

模型上下文协议（MCP） 📋

这是 Anthropic（MCP 规范的创建者）对模型上下文协议的定义：

MCP 是一个开放协议，标准化了应用程序如何向大语言模型提供上下文。你可以把 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 端口。就像 USB-C 提供了一种标准化的方式，让你的设备连接到各种外围设备和配件一样，MCP 提供了一种标准化的方式，让 AI 模型连接到不同的数据源和工具。

安装 🛠️

安装 NodeJS
使用 npm install -g genaiscript 安装 genaiscript CLI，或者使用 npx genaiscript

使用方法 💻

如果你安装了 2025 年 3 月版本的 VSCode Insiders，你应该能够在本地运行 GenAIScript MCP 服务器，以获取已安装在本地机器上的工具版本。

mcp.json 是你配置 MCP 服务器的地方。你甚至不需要克隆这个仓库，因为 GenAIScript 可以为你在后台克隆仓库，只需使用工具即可。如果你使用 --remote 标志，你完全不需要安装 GenAIScript 扩展，因为 npx 会为你拉取所有内容。

已知问题 - Windows 上的 Copilot ⚠️

GitHub Copilot 不喜欢在 VSCode Insiders 中尝试进行身份验证的 CLI。如果你尝试这样做，Power Platform CLI 将会失败，并显示错误信息：无法加载或初始化请求的服务提供商。

你有两个选择：

在 DevContainers 中运行整个仓库。此仓库指定了 .devcontainer.json 配置文件。如果你使用此选项，可以在 .devcontainer 文件夹中创建一个名为 genaiscript.env 的新文件。以下是一个示例。

PAC_CLIENT_ID=2caa17e6-884b-473b-80c5-c05d8859a2fa
PAC_CLIENT_SECRET=
ENVIRONMENT_URL=https://abc.crm6.dynamics.com
TENANT_ID=
AZ_CLIENT_ID=aba9829f-6288-44d7-9168-53eca9a1f4a5
AZ_CLIENT_SECRET=
DOCKER_CONTAINER=true

使用 Claude Desktop 运行 MCP。Claude Desktop 在 Windows 上不会遇到这个问题。

Claude Desktop 配置 🧠

Windows 配置

{
    "globalShortcut": "Ctrl+Space",
    "mcpServers": {
        "genaiscript-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "cmd",
            "args": [
                "/c",
                "npx",
                "genaiscript",
                "mcp",
                "--remote",
                "https://github.com/rajyraman/genaiscript-pac-az-mcp/",
                "--remote-branch",
                "main",
                "--groups",
                "mcp",
                "--startup",
		"mcp_resources"
            ],
            "env": {
                "DEBUG": "*"
            }
        }
    }
}

MacOS/Linux 配置

{
    "globalShortcut": "Ctrl+Space",
    "mcpServers": {
        "genaiscript-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "genaiscript",
                "mcp",
                "--remote",
                "https://github.com/rajyraman/genaiscript-pac-az-mcp/",
                "--remote-branch",
                "main",
                "--groups",
                "mcp",
                "--startup",
		"mcp_resources"
            ],
            "env": {
                "DEBUG": "*"
            }
        }
    }
}

VSCode 配置 🧩

VSCode Insiders 中的 MCP 配置是通过 .vscode 文件夹中的 mcp.json 文件进行的。 Windows 配置

直接运行 npx 在 Windows 上似乎会产生问题。因此，我们必须使用 cmd 来启动 npx。

{
    "servers": {
        "genaiscript-mcp-remote": {
            "type": "stdio",
            "command": "cmd",
            "args": [
                "/c",
                "npx",
                "genaiscript",
                "mcp",
                "--remote",
                "https://github.com/rajyraman/genaiscript-pac-az-mcp/",
                "--remote-branch",
                "main",
                "--groups",
                "mcp"
            ],
            "env": {
                "DEBUG": "*"
            }
            // "envFile": "${workspaceFolder}/.env"
        }
    }
}

MacOS/Linux 配置

{
    "servers": {
        "genaiscript-mcp-remote": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "genaiscript",
                "mcp",
                "--remote",
                "https://github.com/rajyraman/genaiscript-pac-az-mcp/",
                "--remote-branch",
                "main",
                "--groups",
                "mcp"
            ],
            "env": {
                "DEBUG": "*"
            }
            // "envFile": "${workspaceFolder}/.env"
        }
    }
}

你可以通过点击“开始”链接来启动 MCP 服务器。如果它已经在运行，你会看到一个“正在运行”的指示器。

MCP 服务器启动