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mcp服务器sqlite

mcp服务器sqlite

作者:laxmimerit2 星标更新:2025-08-04

项目介绍

SQLite MCP 服务器

概述

这是一个通过 SQLite 提供数据库交互和商业智能功能的模型上下文协议(MCP)服务器实现。该服务器支持运行 SQL 查询、分析业务数据,并自动生成业务洞察备忘录。

组件

资源

服务器暴露一个动态资源:

  • memo://insights:一个持续更新的业务洞察备忘录,聚合了在分析过程中发现的洞察信息
    • 当通过 append-insight 工具发现新的洞察时自动更新

提示

服务器提供了一个演示提示:

  • mcp-demo:引导用户进行数据库操作的交互式提示
    • 必需参数:topic - 需要分析的业务领域
    • 生成适当的数据库模式和示例数据
    • 引导用户完成分析和洞察生成
    • 与业务洞察备忘录集成

工具

服务器提供了六个核心工具:

查询工具

  • read_query

    • 执行 SELECT 查询以从数据库中读取数据
    • 输入:
      • query (字符串):要执行的 SELECT SQL 查询
    • 返回:作为对象数组的查询结果
  • write_query

    • 执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 查询
    • 输入:
      • query (字符串):SQL 修改查询
    • 返回:{ affected_rows: 数字 }
  • create_table

    • 在数据库中创建新表
    • 输入:
      • query (字符串):CREATE TABLE SQL 语句
    • 返回:确认表已创建

架构工具

  • list_tables

    • 获取数据库中所有表的列表
    • 不需要输入
    • 返回:表名数组
  • describe-table

    • 查看特定表的架构信息
    • 输入:
      • table_name (字符串):要描述的表名
    • 返回:包含列名和类型的列定义数组

分析工具

  • append_insight
    • 将新的业务洞察添加到备忘录资源中
    • 输入:
      • insight (字符串):从数据分析中发现的业务洞察
    • 返回:确认洞察已添加
    • 触发 memo://insights 资源的更新

使用方法与 Claude Desktop

uv

# 将服务器添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中
"mcpServers": {
  "sqlite": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "parent_of_servers_repo/servers/src/sqlite",
      "run",
      "mcp-server-sqlite",
      "--db-path",
      "~/test.db"
    ]
  }
}

Docker

# 将服务器添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中
"mcpServers": {
  "sqlite": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run",
      "--rm",
      "-i",
      "-v",
      "mcp-test:/mcp",
      "mcp/sqlite",
      "--db-path",
      "/mcp/test.db"
    ]
  }
}

使用方法与 VS Code

为了快速安装,请点击以下安装按钮:

使用 VS Code 中的 UV 安装 使用 VS Code Insiders 中的 UV 安装

使用 VS Code 中的 Docker 安装 使用 VS Code Insiders 中的 Docker 安装

对于手动安装,请将以下 JSON 块添加到 VS Code 的用户设置(JSON)文件中。您可以通过按 Ctrl + Shift + P 并键入 Preferences: Open Settings (JSON) 来执行此操作。

可选地,您可以将其添加到工作区中的名为 .vscode/mcp.json 的文件中。这将允许您与其他人员共享配置。

注意:当使用 mcp.json 文件时,需要 mcp 键。

uv

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "db_path",
        "description": "SQLite 数据库路径",
        "default": "${workspaceFolder}/db.sqlite"
      }
    ],
    "servers": {
      "sqlite": {
        "command": "uvx",
        "args": [
          "mcp-server-sqlite",
          "--db-path",
          "${input:db_path}"
        ]
      }
    }
  }
}

Docker

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "db_path",
        "description": "SQLite 数据库路径(容器内)",
        "default": "/mcp/db.sqlite"
      }
    ],
    "servers": {
      "sqlite": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "-v",
          "mcp-sqlite:/mcp",
          "mcp/sqlite",
          "--db-path",
          "${input:db_path}"
        ]
      }
    }
  }
}

构建

Docker:

docker build -t mcp/sqlite .

使用 MCP 检查器测试

uv add "mcp[cli]"
mcp dev src/mcp_server_sqlite/server.py:wrapper  

许可证

本 MCP 服务器采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由地使用、修改和分发该软件,但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。如需更多详情,请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。