一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,使AI模型能够通过自然语言对话来理解和分析代码库。
自然代码探索:对你的代码库提出高层次的问题
"系统中集成了哪些不同的支付提供商?"
深入代码理解:提取关于数据模型和系统架构的见解
"从前端到数据库,用户认证流程是如何工作的?"
动态分析:跟踪数据流并理解系统关系
"展示我们计算交易费用的所有地方"
此工具是更复杂的代码分析工具或copilot(如Aider)的简化替代品。虽然它缺乏像Aider这样的工具所具备的高级代码分析能力和健壮性,但它为已经拥有Claude Pro订阅的用户提供了一种轻量级的代码库探索解决方案。其主要优势包括:
需要注意的是,由于其较为简单的代码分析方法,与更专业的工具相比,它可能产生更多错误或提供较少详细的信息。
git clone https://github.com/saiprashanths/code-analysis-mcp.git
cd code-analysis-mcp
安装Claude桌面应用。有关如何使用Claude桌面应用设置MCP服务器的更多信息,请参阅文档。
在Claude桌面的应用配置文件中配置服务器:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"code-analysis": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/PATH/TO/YOUR/REPO",
"run",
"code_analysis.py"
]
}
}
}
重启Claude桌面应用并开始分析你的代码!
确保工具正确安装
code-analysis工具
<img src="./docs/images/tools.png" width="500">
analyze_code_repository提示
<img src="./docs/images/integrations.png" width="500">
这是你如何使用该工具来理解复杂代码库的一个示例:
首先点击下面显示的analyze_code_repository提示。这将引导你完成初始化仓库并开始的过程。
你:在这个系统中,交易处理是如何工作的?
Claude:让我分析一下交易的数据流。
查看代码库,我发现交易处理通过几个关键组件进行:
1. 原始交易数据被捕获在`TransactionEvent`模型中,字段包括:
- 支付状态
- 金额
- 费用计算
- 处理时间戳
2. 这些数据随后通过PaymentSummary模型进行处理,该模型:
- 验证支付提供商的响应
- 计算处理费用
- 记录交易状态
你想让我详细解释这些中的任何一部分吗?
你:涉及的关键数据库表有哪些?
Claude:交易处理管道中的主要表有:
1. transaction_events:存储原始支付事件
2. payment_summary:处理过的交易记录
3. payment_providers:提供商配置
4. merchant_accounts:账户特定设置
告诉我你想看这些表中的任何一个的模式!
初始化用于分析的代码仓库:
initialize_repository("/path/to/repo")
# 输出:成功初始化代码仓库于:/path/to/repo
获取已初始化仓库的信息:
get_repo_info()
# 输出:
# 代码仓库信息:
# 路径:/path/to/repo
# 存在:True
# 是否目录:True
# 找到.gitignore文件
检查仓库文件结构:
get_repo_structure(depth=2)
# 输出:
# 📁 src/
# 📁 api/
# 📄 routes.py
# 📄 models.py
# 📁 utils/
# 📄 helpers.py
# 📄 main.py
读取并分析特定文件:
read_file("src/api/models.py")
# 输出:
# 文件:src/api/models.py
# 语言:python
# 大小:2.3 KB
#
# [文件内容...]
本项目采用MIT许可证——详情见LICENSE文件。