屏幕监控MCP v2

一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，赋予AI实时视觉能力和增强的用户界面智能。将您的AI助手转变为能够查看、分析并与其屏幕内容互动的强大视觉工具。

什么是屏幕监控MCP？

屏幕监控MCP v2是一款革命性的MCP服务器，它弥合了AI与视觉计算之间的差距。它使AI助手能够捕捉屏幕截图，分析屏幕内容，并提供关于您显示器上发生情况的智能见解。

主要特性

• 实时屏幕捕获：跨多个显示器即时截图能力
• AI驱动的分析：使用最先进的视觉模型进行高级屏幕内容分析
• 流媒体支持：实时屏幕流媒体以实现持续监控
• 性能监控：内置系统健康和性能指标
• 多平台：无缝运行于Windows、macOS和Linux
• 简单集成：通过Claude Desktop和其他MCP客户端进行简单设置

快速开始

安装

# 从PyPI安装
pip install screenmonitormcp

# 或者从源码安装
git clone https://github.com/inkbytefo/screenmonitormcp.git
cd screenmonitormcp
pip install -e .

配置

1. 创建一个.env文件，包含您的AI服务凭证：

OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
OPENAI_MODEL=gpt-4o

2. 添加到您的Claude Desktop配置中：

{
  "mcpServers": {
    "screenmonitormcp-v2": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "screenmonitormcp_v2.mcp_main"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key-here",
        "OPENAI_BASE_URL": "https://openrouter.ai/api/v1",
        "OPENAI_MODEL": "qwen/qwen2.5-vl-32b-instruct:free"
      }
    }
  }
}

3. 重启Claude Desktop并开始捕获！

可用工具

• capture_screen - 捕获任意显示器的屏幕截图
• analyze_screen - 使用AI驱动的屏幕内容分析
• analyze_image - 使用AI视觉分析任意图像
• create_stream - 开始实时屏幕流媒体
• get_performance_metrics - 系统健康监控

使用场景

• UI/UX分析：获取有关界面设计和可用性的AI见解
• 调试辅助：使用AI驱动的错误检测进行可视化调试
• 内容创作：自动化屏幕截图文档和分析
• 无障碍测试：屏幕阅读器和无障碍合规性检查
• 系统监控：视觉系统健康和性能跟踪

文档

对于详细的设置说明和高级配置，请参阅我们的MCP设置指南。

要求

• Python 3.8+
• OpenAI API密钥（或兼容服务）
• 兼容MCP的客户端（如Claude Desktop等）

贡献

我们欢迎贡献！请参阅CONTRIBUTING.md了解指导方针。

许可证

MIT许可证 - 详情见LICENSE。

上一版本

寻找v1？请查看v1分支以获取上一版本。

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