让你的AI工具在与浏览器交互方面变得更强,感知能力提升10倍
此应用程序是一款强大的浏览器监控和交互工具,通过Anthropic的模型上下文协议(MCP),借助Chrome扩展程序捕获并分析浏览器数据。
阅读我们的文档以获取完整的安装指南、快速入门指南和贡献指南。
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v1.2.0 已发布!以下是更新的简要概述:
请确保在您的IDE/MCP客户端中更新版本:
npx @agentdeskai/browser-tools-mcp@1.2.0
同时,请从这里下载最新版本的Chrome扩展程序: v1.2.0 BrowserToolsMCP Chrome 扩展程序
然后您可以像这样运行本地node服务器:
npx @agentdeskai/browser-tools-server@1.2.0
请注意指定版本1.2.0,因为NPX缓存可能会阻止您获取最新版本!您只需要在每次更新时做一次即可。一旦完成,您就将是最新版本。
并且一旦您打开了Chrome开发者工具,日志应该会被发送到您的服务器 🦾
如果您有任何疑问或问题,请随时打开一个issue票!如果您有任何改进的想法,请随时联系我或打开一个带有增强标签的issue票,或者通过@tedx_ai on x联系我。
像Cursor这样的编码代理可以无缝地对当前页面进行这些审核。通过利用Puppeteer和Lighthouse npm库,BrowserTools MCP现在可以:
……所有这些都不离开您的IDE 🎉
| 审核类型 | 描述 |
|---|---|
| 可访问性 | 对比度、缺失alt文本、键盘导航陷阱、ARIA属性等WCAG合规性检查。 |
| 性能 | 通过Lighthouse驱动的渲染阻塞资源、过大的DOM大小、未优化的图像等因素影响页面速度的分析。 |
| SEO | 评估页面上的SEO因素(如元数据、标题和链接结构)并建议改进以提高搜索可见性。 |
| 最佳实践 | 检查Web开发的一般最佳实践。 |
| NextJS 审核 | 注入一个提示以执行NextJS审核。 |
| 审核模式 | 按特定顺序运行所有审核工具。 |
| 调试模式 | 按特定顺序运行所有调试工具。 |
确保您有:
无头浏览器自动化:
Puppeteer自动化一个无头Chrome实例来加载页面并收集审核数据,即使对于SPA或通过JavaScript加载的内容也能保证准确的结果。
无头浏览器实例在最后一次审核调用后保持活跃60秒,以便高效处理连续的审核请求。
结构化结果:
每个审核返回结构化的JSON格式结果,包括总体得分和详细的错误列表。这使得MCP兼容客户端能够轻松解释发现并提供可行的见解。
MCP服务器提供了在当前页面上运行审核的工具。以下是一些可用于触发它们的示例查询:
runAccessibilityAudit)确保页面符合可访问性标准,如WCAG。
示例查询:
- “这个页面上有任何可访问性问题吗?”
- “运行可访问性审核。”
- “检查这个页面是否符合WCAG标准。”
runPerformanceAudit)识别性能瓶颈和加载问题。
示例查询:
- “为什么这个页面加载得这么慢?”
- “检查这个页面的性能。”
- “运行性能审核。”
runSEOAudit)评估页面如何优化搜索引擎。
示例查询:
- “如何改进这个页面的SEO?”
- “运行SEO审核。”
- “检查这个页面的SEO。”
runBestPracticesAudit)检查Web开发的一般最佳实践。
示例查询:
- “运行最佳实践审核。”
- “检查这个页面的最佳实践。”
- “这个页面上有任何最佳实践问题吗?”
runAuditMode)按特定顺序运行所有审核。如果检测到框架,则会运行NextJS审核。
示例查询:
- “运行审核模式。”
- “进入审核模式。”
runNextJSAudit)检查NextJS应用的最佳实践和SEO改进。
示例查询:
- “运行NextJS审核。”
- “运行NextJS审核,我使用的是app路由器。”
- “运行NextJS审核,我使用的是page路由器。”
runDebuggerMode)按特定顺序运行所有调试工具。
示例查询:
- “进入调试模式。”
有三个核心组件用于捕获和分析浏览器数据:
┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌───────────────┐ ┌─────────────┐
│ MCP 客户端 │ ──► │ MCP 服务器 │ ──► │ Node 服务器 │ ──► │ Chrome │
│ (例如 │ ◄── │ (协议 │ ◄── │ (中间件) │ ◄── │ 扩展程序 │
│ Cursor) │ │ 处理程序) │ │ │ │ │
└─────────────┘ └──────────────┘ └───────────────┘ └─────────────┘
模型上下文协议(MCP)是Anthropic AI模型支持的一种能力,它允许您为任何兼容客户端创建自定义工具。MCP客户端如Claude Desktop、Cursor、Cline或Zed可以运行一个MCP服务器,该服务器“教导”这些客户端关于一个新的可用工具。
这些工具可以调用外部API,但在我们的情况下,所有日志都存储在本地,绝不会发送给任何第三方服务或API。BrowserTools MCP运行一个本地的NodeJS API服务器,与BrowserTools Chrome扩展程序通信。
所有BrowserTools MCP服务器接口的消费者都使用相同的NodeJS API和Chrome扩展程序。
安装步骤可以在我们的文档中找到:
安装并配置后,系统允许任何兼容的MCP客户端: