Model Context Protocol ( MCP ) Python 服务器用于与 continue.dev 配合使用

此 MCP 服务器提供可定制的提示模板、资源和工具。 它使用 FastMCP 运行作为服务器应用程序。

依赖项、构建和运行由 uv 工具管理。

提供的功能

提示

从 prompts 文件夹中的 Markdown 文件创建的提示。 可以通过变量名以 {{variable}} 格式在模板中添加额外内容。 初始提示列表：

• 审查由另一个大模型生成的代码
• 检查代码的可读性，并根据《Clean Code》规则进行确认
• 使用对话型大模型来聚焦某个想法
• 在头脑风暴结束时将其保存为 spec.md 文件
• 测试驱动开发，从规范创建测试
• 草拟详细的、逐步的项目构建蓝图

资源

注意：continue 不理解模板，因此资源名称应包含所有信息 资源名称在提示中保持不变，以免混淆大模型

• 将 URL 内容提取为 Markdown
• 关于库的完整文档，优选来自 llms-full.txt
• 由 CodeWeaver 或 Repomix 创建的完整项目结构和内容

工具

• 网络搜索，使用 serper 或
• 带有摘要的网络搜索结果，由 perplexity.io 提供
• 查找遗漏的测试
• 运行单元测试并收集错误