这是一个用于 maigret 的模型上下文协议 (MCP) 服务器,maigret 是一个强大的开源情报工具,可以从各种公开来源收集用户账户信息。此服务器提供了在社交网络中搜索用户名并分析 URL 的工具。它设计为与兼容 MCP 的应用程序(如 Claude Desktop)无缝集成。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/knnpcz651x"><img width="380" height="200" src="https://gips3.baidu.com/it/u=4165769570,3824412217&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="mcp-maigret MCP 服务器" /></a>
此工具旨在用于合法的开源情报研究目的。请:
要通过 Smithery 自动安装 Maigret for Claude Desktop:
npx -y @smithery/cli install mcp-maigret --client claude
安装 Docker:
通过 npm 全局安装服务器:
npm install -g mcp-maigret
mkdir -p /path/to/reports/directory
{
"mcpServers": {
"maigret": {
"command": "mcp-maigret",
"env": {
"MAIGRET_REPORTS_DIR": "/path/to/reports/directory"
}
}
}
}
配置文件位置:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json如果您希望从源码运行或需要修改代码:
git clone <repository_url>
cd mcp-maigret
npm install
npm run build
{
"mcpServers": {
"maigret": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/mcp-maigret/build/index.js"],
"env": {
"MAIGRET_REPORTS_DIR": "/path/to/reports/directory"
}
}
}
}
search_usernameusername(必需):要搜索的用户名format(可选,默认值:"pdf"):输出格式(txt、html、pdf、json、csv、xmind)use_all_sites(可选,默认值:false):使用所有可用站点而不是前 500 个tags(可选):用于筛选站点的标签数组(例如,["照片", "约会"])示例:
{
"username": "test_user123",
"format": "html",
"use_all_sites": false,
"tags": ["照片"]
}
parse_urlurl(必需):要分析的 URLformat(可选,默认值:"pdf"):输出格式(txt、html、pdf、json、csv、xmind)示例:
{
"url": "https://example.com/profile",
"format": "txt"
}
docker --version
docker ps
sudo usermod -aG docker $USER验证报告目录:
ls -la /path/to/reports/directory常见配置错误:
解决问题后:
git checkout -b feature/amazing-feature)git commit -m '添加精彩功能')git push origin feature/amazing-feature)本项目根据 MIT 许可证发布 - 查看 LICENSE 文件获取详细信息。