🤖 AI 开发助手 MCP 服务器

欢迎来到您的AI驱动的开发工具包，这是一个专为Cursor设计的模型上下文协议（MCP）服务器！该项目通过自定义AI工具提供智能编码辅助。请注意，这主要是教程演示，并非生产就绪工具。

✨ 特性

🎨 代码架构师

调用高级推理LLMs来生成编码代理的计划和指令。

📸 截图伙伴

拍摄UI设计截图并将其与作曲家代理一起使用。

🔍 代码审查

使用git diff触发代码审查。

🚀 快速开始

1. 环境设置

首先，您需要设置环境变量。在src/env/keys.ts创建一个文件：

export const OPENAI_API_KEY = "your_key_here";
// 添加您需要的其他密钥

⚠️ 安全提示：不建议在生产环境中直接将API密钥存储在源代码中。这仅适用于本地开发和学习目的。您也可以在Cursor MCP界面中直接设置环境变量。

2. 安装

npm install
# 或
yarn install

3. 构建服务器

npm run build

4. 添加到Cursor

此项目旨在作为Cursor中的MCP服务器使用。以下是设置方法：

1. 打开Cursor
2. 转到Cursor 设置 > 功能 > MCP
3. 点击+ 添加新MCP服务器
4. 填写表单：
   • 名称：AI 开发助手
   • 类型：stdio
   • 命令：node /path/to/your/project/dist/index.js

📘 专业提示：您可能需要使用项目构建index.js文件的完整路径。

添加服务器后，您应该能在“可用工具”下看到您的工具。如果没有，请点击MCP服务器部分右上角的刷新按钮。

有关MCP设置的更多详情，请参阅Cursor MCP 文档。

🛠️ 使用工具

配置完成后，您可以在Cursor的Composer中直接使用这些工具。AI会自动建议使用相关工具，或者您可以按名称或描述明确请求它们。

例如，在Composer中尝试输入：

• “审查这段代码的最佳实践”
• “帮助我架构新功能”
• “分析这张UI截图”

代理会在执行任何工具调用之前询问您的批准。

📘 专业提示：您可以通过更新.cursorrules文件，为某些场景提供如何使用工具的指示，代理将自动使用这些工具。

📁 项目结构

src/
├── tools/
│   ├── architect.ts    # 代码结构生成器
│   ├── screenshot.ts   # 截图分析工具
│   └── codeReview.ts   # 代码审查工具
├── env/
│   └── keys.ts         # 环境配置（在此处添加您的API密钥！）
└── index.ts           # 主入口点

🤝 贡献

欢迎贡献！请随时提交Pull Request。

📝 许可证

本项目采用MIT许可证——详情见LICENSE文件。

🐛 问题和支持

发现错误或需要帮助？请打开一个issue，包括以下内容：

1. 您正在尝试做什么
2. 实际发生了什么
3. 复现步骤
4. 您的环境细节

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虽然这只是一个教程演示，并非生产就绪工具，所以我可能不会修复问题。但请随意fork它并使其成为您自己的！

由开发者为开发者制作，充满❤️