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泰瑞达 MCP 服务器

泰瑞达 MCP 服务器

作者:Teradata30 星标更新:2025-11-23

项目介绍

<p align="center"> <!-- 可选:如果有Logo,可以替换此处 --> <!-- <img src="docs/media/logo.svg" alt="Teradata MCP Server" width="120"> --> </p> <h1 align="center">Teradata MCP 服务器</h1> <p align="center"> <a href="https://github.com/Teradata/teradata-mcp-server/blob/main/docs/README.md"> <img alt="文档" src="https://img.shields.io/badge/docs-readme-555?logo=readthedocs"> </a> <a href="https://github.com/Teradata/teradata-mcp-server/releases"> <img alt="版本" src="https://img.shields.io/github/v/release/Teradata/teradata-mcp-server?display_name=tag&sort=semver"> </a> <a href="https://pypi.org/project/teradata-mcp-server/"> <img alt="PyPI" src="https://img.shields.io/pypi/v/teradata-mcp-server"> </a> <a href="https://pypi.org/project/teradata-mcp-server/"> <img alt="下载量" src="https://img.shields.io/pypi/dm/teradata-mcp-server?label=downloads&color=2ea44f"> </a> <a href="./examples/app-flowise/flowise_teradata_agents/README.md"> <img alt="Teradata Agents 设置" src="https://img.shields.io/badge/Teradata--Agents-Setup-green"> </a> </p> <p align="center"> Teradata 的模型上下文协议(MCP)服务器 </p> <p align="center"> ✨ <a href="https://github.com/Teradata/teradata-mcp-server?tab=readme-ov-file#quick-start-with-claude-desktop-no-installation">使用 Claude Desktop 快速开始</a> 或 <a href="https://github.com/Teradata/teradata-mcp-server/blob/main/docs/README.md#-quick-start">您喜欢的工具</a> 在 5 分钟内 ✨ </p>

概述

Teradata MCP 服务器提供了一组工具和提示,这些工具和提示被分组为模块,用于与 Teradata 数据库进行交互。使 AI 代理和用户能够高效地查询、分析和管理他们的数据。

快速入门

主要功能

提供的工具和提示

我们提供了工具和相关提示的分组,以支持数据平台上的所有类型代理应用程序。

Teradata MCP 服务器图示

  • 搜索工具、提示和资源,用于搜索和管理向量存储。
  • 查询工具、提示和资源,用于查询和导航您的 Teradata 平台:
  • 表格工具,用于高效且可预测地访问结构化数据模型:
    • 特征存储工具,访问和管理 Teradata 企业特征存储。
    • 语义层定义,轻松实现特定领域的工具、提示和资源,适用于您自己的业务数据模型。
  • 数据质量工具、提示和资源加速探索性数据分析:
  • 数据库管理员工具、提示和资源,用于促进您的平台管理任务:
  • 数据科学家工具、提示和资源,用于构建强大的AI 代理和工作流,适用于数据驱动的应用程序。
  • 备份恢复工具、提示和资源,用于数据库备份和恢复操作:
    • 备份恢复工具,将 AI 代理与 Teradata DSA(数据流架构)集成,以实现跨多个存储解决方案(包括磁盘文件、云存储(AWS S3、Azure Blob、Google Cloud)和企业系统(NetBackup、IBM Spectrum)的全面备份管理。

使用 Claude Desktop 快速开始(无需安装)

希望使用其他工具?请查看我们的快速开始指南,包括 VS Code/CopilotOpen WebUI,或深入研究 简单代码示例! 您可以使用 Claude Desktop 来快速尝试 Teradata MCP 服务器,Claude 可以在后台使用 uv 管理服务器。无需永久安装。

先决条件

  1. 获取您的 Teradata 数据库凭据,或在 Teradata Clearscape Experience 创建一个免费的沙盒。
  2. 安装 Claude Desktop
  3. 安装 uv。如果您使用的是 MacOS,请使用 Homebrew: brew install uv,在 Windows 上,您可以使用 pip install uv 作为安装程序的替代方案。

通过添加以下配置并更新数据库用户名、密码和 URL 来配置 claude_desktop_config.json(设置 > 开发者 > 编辑配置):

{
  "mcpServers": {
    "teradata": {
      "command": "uvx",
      "args": ["teradata-mcp-server"],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "teradata://<USERNAME>:<PASSWORD>@<HOST_URL>:1025/<USERNAME>"
      }
    }
  }
}

安装说明

按照以下步骤安装您的服务器,将其连接到您的 Teradata 平台,并集成您的工具。

步骤 1. - 确定正在运行的 Teradata 系统,您需要用户名、密码和主机详细信息。如果没有 Teradata 系统可供连接,则可以利用 Teradata Clearscape Experience

步骤 2. - 要安装、配置并运行 MCP 服务器,请参阅 Teradata MCP 服务器文档

步骤 3. - 有许多客户端选项可用,客户端指南 解释了如何配置和运行不同客户端的示例。

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请查阅我们的精选示例库 示例视频指南

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贡献

请参阅 贡献指南开发者指南


认证

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@Teradata/teradata-mcp-server"> <img width="380" height="200" src="https://gips3.baidu.com/it/u=3836450857,2268628383&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="Teradata Server MCP 服务器" /> </a>