MCP代理中心

Name: MCP代理中心
Author: mcp-agents-ai

作者：mcp-agents-ai41 星标更新：2025-07-29

安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

MCP Agents Hub

面向企业环境构建、发现和部署模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器和客户端的开源生态系统。

什么是模型上下文协议？

模型上下文协议（MCP）是一种开放标准，使开发者能够建立数据源与AI工具之间的安全双向连接。其架构简单：开发者可以将数据通过MCP服务器暴露出来，或者构建连接到这些服务器的AI应用程序（MCP客户端）。

借助MCP，AI系统可以在不同工具和数据集之间移动时保持上下文，用更可持续的架构取代当今碎片化的集成方式。

关键组件

MCP规范：允许服务器和客户端互操作的开放标准协议定义
MCP服务器：自定义构建的连接器，将数据源、工具和API暴露给AI应用
MCP客户端：连接到MCP服务器以访问上下文数据和功能的AI驱动的应用程序

MCP服务器和客户端的关系

graph LR
    subgraph "企业数据源"
        DS1[内部工具]
        DS2[数据库]
        DS3[GitHub/Git]
        DS4[Google Drive]
        DS5[自定义API]
    end

    subgraph "MCP服务器"
        S1[内部工具服务器]
        S2[数据库服务器]
        S3[GitHub服务器]
        S4[Google Drive服务器]
        S5[自定义API服务器]
    end

    subgraph "MCP客户端"
        C1[AI助手]
        C2[IDE扩展]
        C3[聊天应用]
        C4[自定义工具]
    end

    DS1 --> S1
    DS2 --> S2
    DS3 --> S3
    DS4 --> S4
    DS5 --> S5

    S1 --> C1
    S1 --> C2
    S2 --> C1
    S2 --> C3
    S3 --> C2
    S3 --> C4
    S4 --> C1
    S4 --> C3
    S5 --> C4

    classDef dataSources fill:#6b7280,stroke:#6b7280,color:white;
    classDef servers fill:#3b82f6,stroke:#3b82f6,color:white;
    classDef clients fill:#0ea5e9,stroke:#0ea5e9,color:white;
    
    class DS1,DS2,DS3,DS4,DS5 dataSources;
    class S1,S2,S3,S4,S5 servers;
    class C1,C2,C3,C4 clients;

为什么选择MCP Agents Hub？

随着MCP生态系统的扩展，组织需要一个中心枢纽来管理、发现和共享MCP资源。这个市场平台作为该枢纽，使企业能够：

发现针对常见企业系统的预建MCP服务器
分享在组织内开发的自定义MCP服务器
学习构建有效MCP连接器的最佳实践
在本地部署整个市场平台以增强安全性和治理

MCP Agents Hub生态系统

graph TD
    M[MCP Agents Hub]
    
    subgraph "服务器注册表"
        S1[已发布的服务器]
        S2[私有服务器]
    end
    
    subgraph "客户端目录"
        C1[已发布的客户端]
        C2[私有客户端]
    end
    
    M --> S1
    M --> S2
    M --> C1
    M --> C2
    M --> M3[开发者资源]
    
    classDef marketplace fill:#4f46e5,stroke:#4f46e5,color:white;
    classDef servers fill:#3b82f6,stroke:#3b82f6,color:white;
    classDef clients fill:#0ea5e9,stroke:#0ea5e9,color:white;
    
    class M,M3 marketplace;
    class S1,S2 servers;
    class C1,C2 clients;

功能

服务器构建：模板、示例和最佳实践加速MCP服务器开发
客户端开发：使用标准化接口构建利用MCP协议的AI应用
工具发现：查找针对流行企业系统的预建MCP服务器（如Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres等）
企业级部署：本地部署以增强安全性和合规性

技术栈

TypeScript
React
Vite
Tailwind CSS
Lucide React（用于图标）

安装

前提条件

此项目使用Node版本管理器（nvm）来管理Node.js版本。确保您全局安装了nvm。

安装nvm（如果尚未安装）

# 安装nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash

# 重新加载您的shell配置
source ~/.bashrc

# 验证nvm安装
nvm --version

项目设置

克隆仓库
快速设置（推荐）：运行设置脚本，处理nvm和依赖项：
```
./setup.sh
```
或手动设置：
- 使用.nvmrc文件中指定的正确Node.js版本：
```
nvm use
```
  如果未安装该Node.js版本，nvm会提示您进行安装：
```
nvm install
```
- 运行npm install以安装依赖项
使用npm run dev启动开发服务器

注意：项目包含一个.nvmrc文件，指定了所需的Node.js版本（22.16.0）。切换到此项目时，请始终运行nvm use以确保使用正确的Node.js版本。

可用脚本

dev：启动开发服务器
build：为生产构建
preview：预览生产构建
lint：运行ESLint
type-check：运行TypeScript类型检查

服务器数据处理脚本

服务器包括几个可以通过npm运行的数据处理脚本：

crawl-servers：从主仓库爬取MCP服务器目录
update-server-types：根据爬取结果更新服务器类型信息
clean-duplicates：清理数据中的重复条目
process_categories：处理并组织类别数据
process_locales：处理国际化翻译

运行后台进程

对于长时间运行的数据处理任务，您可以使用nohup在后台运行它们：

# 在后台运行process_locales，并将输出写入日志文件
cd server && nohup npm run process_locales > process_locales.log 2>&1 &

# 检查进程是否正在运行
ps aux | grep "process_locales" | grep -v grep

# 查看日志输出
tail -f process_locales.log

# 停止进程（将PID替换为ps命令的实际进程ID）
kill <PID>

社区

加入开放社区，共同构建上下文感知AI的未来。无论您是AI工具开发者、希望利用现有数据的企业，还是探索前沿的早期采用者，我们都邀请您贡献自己的力量。

MCP: https://github.com/modelcontextprotocol
MCP Agents Hub https://github.com/mcp-agents-ai/mcp-agents-hub

许可证

本项目根据Apache许可证2.0版发布。详情见LICENSE文件。