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Tome

Tome

作者：runebookai562 星标更新：2025-10-21
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

Tome - 魔法AI咒书

<img src="static/images/repo-header.png" alt="Tome" /> <p align="center"> <code>一款神奇的桌面应用，让你可以与本地或远程的大规模语言模型（LLM）聊天，安排每小时或每天的任务，所有这些都由MCP超级赋能。</code> </p> <p align="center"> <a href="https://discord.gg/9CH6us29YA" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/discord/1365100902561742868?logo=discord&logoColor=fff&label=加入我们！&color=9D7CD8" alt="加入我们的Discord" /></a> <a href="https://opensource.org/licenses/Apache-2.0" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/License-Apache_2.0-blue.svg" alt="许可证：Apache 2.0" /></a> <a href="https://github.com/runebookai/tome/releases" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/runebookai/tome" alt="GitHub发布" /></a> </p> <p align="center"> 🔮 下载Tome桌面应用： <a href="https://github.com/runebookai/tome/releases/download/0.9.1/Tome_0.9.1_x64-setup.exe">Windows</a> | <a href="https://github.com/runebookai/tome/releases/download/0.9.1/Tome_0.9.1_aarch64.dmg">MacOS</a> </p>

Tome

Tome是一款桌面应用，让任何人都能利用大规模语言模型（LLM）和MCP的魔力。下载Tome，连接任意本地或远程的LLM，并将其接入数千个MCP服务器，创建自己的魔法AI驱动的咒书。

什么是MCP？ MCP代表模型上下文协议，允许你的LLM访问工具——如搜索引擎、你的文件系统或Scryfall或Atlassian这样的API。

🫥 想要100%本地化，100%私密？使用Ollama和Qwen3，仅使用本地MCP服务器，在你自己的口袋宇宙中施法。⚡想要最先进的云模型和最新的远程MCP服务器？你也可以拥有。一切都取决于你！

🏗️ 这是一个技术预览版，因此请注意一些地方可能还不够完善。加入我们的Discord，分享技巧、窍门以及遇到的问题。给这个仓库加星以获取更新和新功能的通知！

🪄 特性

  • 🧙 简化的新手友好体验
    • 简单地下载并安装Tome，连接你喜欢的LLM
    • 不需要摆弄JSON、Docker、Python或Node
    • 几分钟内即可与MCP驱动的模型进行聊天
  • 🗓 计划任务
    • 安排提示每小时或在每天特定时间运行
    • 支持任何模型或MCP服务器
  • 🤖 AI模型支持
    • 远程：Google Gemini，OpenAI，任何兼容OpenAI API的端点
    • 本地：Ollama，LM Studio，Cortex，任何兼容OpenAI API的端点
  • 🔮 增强的MCP支持
    • 安装、移除、开启/关闭MCP服务器的UI
    • npm，uvx，node，python MCP服务器均开箱即用
  • 🏪 集成到Smithery.ai注册表
    • 通过一键安装获得数千个MCP服务器
  • ✏️ 上下文窗口和温度的自定义
  • 🧰 对工具调用和推理模型的本机支持
    • 明确区分工具调用和思考消息的UI改进
  • 🧪 新！实验室功能：Telegram中继（必须在设置中启用实验室）
    • 通过我们的Telegram中继与Tome聊天，从你可以发送Telegram消息的任何地方使用LLMs和MCPs！

演示

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快速开始

要求

快速入门

  1. 安装Tome
  2. 连接你首选的LLM提供商 - OpenAI，Ollama和Gemini是预设的，但你也可以通过使用http://localhost:1234/v1作为URL添加像LM Studio这样的提供商。
  3. 打开Tome中的MCP标签页并安装你的第一个MCP服务器（Fetch是一个容易上手的选择，只需将uvx mcp-server-fetch粘贴到服务器字段中）。
  4. 与你的MCP驱动的模型聊天！让它为你获取Hacker News上的头条新闻。

愿景

我们希望使本地LLMs和MCP对每个人来说都易于访问。我们正在构建一个工具，无论你是工程师、DIY爱好者、业余爱好者还是介于两者之间的人，都可以创造性地使用LLMs。

核心原则

  • Tome优先考虑本地化：你控制数据的去向。
  • Tome面向所有人：你不应该管理编程语言、包管理器或json配置文件。

未来展望

自从发布Tome以来，我们收到了很多很棒的反馈，但我们对未来有着更大的计划。我们希望打破LLMs的聊天框限制，并有许多即将推出的功能来帮助你实现这一点。

  • 计划任务：即使你不在电脑前，LLMs也应该做些有用的事情。
  • 原生集成：MCP服务器是一种访问工具和信息的好方法，但我们希望增加更强大的集成，以独特的方式与LLMs互动。
  • 应用程序构建器：我们相信长期来看，最好的体验不会出现在聊天界面中。我们有计划添加额外的工具，使你能创建强大的应用程序和工作流程。
  • ??? 告诉我们你希望看到什么！通过下面的链接加入我们的社区，我们非常乐意听到你的声音。

社区

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