DeepSeek-Claude MCP Server

通过集成DeepSeek R1的高级推理引擎来增强Claude的推理能力。 这个服务器使Claude能够利用deepseek r1模型的推理能力处理复杂的推理任务。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/w3q7v1srsw"><img width="380" height="200" src="https://gips3.baidu.com/it/u=1277047838,2454232578&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="DeepSeek-Claude Server MCP 服务器" /></a>

---

🚀 特性

高级推理能力

• 无缝集成DeepSeek R1的推理与Claude。
• 支持复杂的多步骤推理任务。
• 设计用于生成精确且高效的思考回应。

---

完整安装指南

通过Smithery安装

要通过Smithery自动安装DeepSeek-Claude到Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install @HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server --client claude

先决条件

• Python 3.12或更高版本
• uv 包管理器
• DeepSeek API密钥（在DeepSeek平台注册）

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/harshj23/deepseek-claude-MCP-server.git
   cd deepseek-claude-MCP-server
   

2. 确保UV已设置

   • Windows: 在PowerShell中运行以下命令：

     powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
     

   • Mac: 运行以下命令：

     curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
     

3. 创建虚拟环境

   uv venv
   source .venv/bin/activate
   

4. 安装依赖项

   uv add "mcp[cli]" httpx
   

5. 设置API密钥

   从这里获取您的API密钥：https://platform.deepseek.com/api_keys
   

6. 配置MCP服务器 编辑claude_desktop_config.json文件以包含以下配置：

   {
       "mcpServers": {
           "deepseek-claude": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\deepseek-claude",
                   "run",
                   "server.py"
               ]
           }
       }
   }
   

7. 运行服务器

   uv run server.py
   

8. 测试安装

   • 重启Claude Desktop。

   • 验证工具图标是否在界面中可见。

   • 如果服务器不可见，请参阅故障排除指南。

---

🛠 使用方法

启动服务器

当与Claude Desktop一起使用时，服务器会自动启动。确保Claude Desktop配置为检测MCP服务器。

示例工作流程

1. Claude接收到需要高级推理的问题。
2. 问题被转发给DeepSeek R1进行处理。
3. DeepSeek R1返回用<ant_thinking>标签包裹的结构化推理。
4. Claude将推理整合进其最终响应。

---

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。详情请参阅LICENSE文件。