MCP Analytics Middleware

一种简单的方式来跟踪并可视化您的MCP服务器是如何被使用的。查看哪些工具最受欢迎，提前捕获错误，并了解您服务器的性能。

• 支持博客文章

功能

• 🔍 跟踪所有工具调用和资源请求
• 📊 查看性能指标和错误率
• 🌐 实时分析的Web仪表板
• 💾 使用SQLite数据库进行持久存储

快速开始

1. 安装包：

yarn add mcp-analytics-middleware

2. 添加到您的MCP服务器：

import { McpAnalytics } from 'mcp-analytics-middleware';

let server = new McpServer({ 
name: '带有分析功能的示例MCP服务器',
version: '1.0.0'
});

const analytics = new McpAnalytics('analytics.db');

server = analytics.enhance(server); // 覆盖工具和资源函数实现以在sqlite中记录使用情况

实时分析

想要查看一个使用此中间件的TypeScript SDK MCP服务器的仪表板吗？您可以直接提供实时仪表板：

npx -p mcp-analytics-middleware web-viewer --db-path analytics.db

Web仪表板将在http://localhost:8080打开，并显示实时分析！

您将看到：

• 总工具调用和资源请求
• 错误率和性能指标
• 最常用的工具和最慢的操作

示例实现

可以在以下位置找到分析中间件的示例实现。

1. 示例计算器服务器 src/server.ts
2. 带有分析功能的Ethereum RPC MCP服务器 server/index.ts
3. 带有额外分析中间件的Google Maps MCP服务器的分支版本 src/google-maps/index.ts

使用Inspector运行

如果您正在使用MCP Inspector，只需添加分析标志：

yarn inspector --analytics --db-path analytics.db

许可证

MIT