技术文档摘要

🚀 GNS3 网络模拟器 MCP 服务器

终极 AI 驱动的 GNS3 网络仿真 MCP 服务器
通过模型上下文协议（MCP）驱动的 AI 来创建、管理和控制网络拓扑，从而改变您的网络工程工作流程。

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🎯 为什么这个 MCP 服务器是革命性的

🤖 AI 优先的网络工程

• 自然语言到网络：用简单的英语描述您的网络，观看 AI 构建它
• 智能拓扑设计：AI 根据需求建议最优的网络架构
• 自动化配置：自动生成设备配置
• 智能故障排除：AI 驱动的网络诊断和调试

🔥 生产就绪功能

• 12 种全面工具：完整的 GNS3 API 集成
• 实时操作：实时网络模拟控制
• 多平台支持：Windows、macOS、Linux
• 企业级安全：身份验证和安全连接
• 高性能：异步操作和连接池

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📋 完整功能矩阵

类别	工具	能力	使用案例
项目管理	3 工具	创建、列出、打开项目	实验室设置、项目组织
拓扑构建器	4 工具	添加节点、链接、配置设备	网络设计、架构
模拟控制	2 工具	启动/停止模拟	网络测试、验证
分析工具	3 工具	流量捕获、拓扑分析	性能监控、调试

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🛠️ 安装与设置（快速简便）

前提条件

• GNS3 服务器 运行在 http://localhost:3080（默认）
• 安装了 Python 3.8+
• 安装并配置了 Gemini CLI

快速开始（30秒）

# 1. 克隆/下载 MCP 服务器
git clone <repository-url>
cd gns3-mcp-server

# 2. 安装依赖项（首次运行时自动安装）
python -m pip install fastmcp httpx pydantic

# 3. 添加到 Gemini CLI
gemini mcp add gns3 "path/to/gns3-mcp-server/run.bat"

# 4. 测试连接
gemini "列出所有 GNS3 项目"

🎉 就这样！您现在准备好进行 AI 驱动的网络工程了！

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🎮 可用的 MCP 工具

🔧 项目管理套件

gns3_list_projects

列出所有 GNS3 项目及其详细状态信息

gemini "显示我所有的 GNS3 项目及其状态"

特性：

• 完整的项目清单
• 状态监控（运行中、已停止、暂停）
• 文件大小和位置
• 最后修改时间戳
• 每个项目中的设备数量

gns3_create_project

编程创建新的 GNS3 项目

gemini "创建一个名为 'AI_Network_Lab' 的新项目用于测试"

参数：

• name：项目名称
• auto_delete：关闭时自动删除项目
• auto_close：关闭时自动关闭项目

gns3_open_project

打开现有项目以进行修改

gemini "打开具有 ID 'abc123' 的项目"

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🏗️ 网络拓扑构建器

gns3_add_node

向您的拓扑添加网络设备

gemini "向拓扑添加一个名为 'R1' 的 Cisco 2821 路由器"

支持的设备类型：

• 路由器：cisco_ios，cisco_c7200，cisco_3745，arista_vEOS，juniper_vmx
• 交换机：cisco_iosv，cisco_c3725，multilayer_switch
• 终端：vpcs，cloud，docker，virtualbox，vmware
• 安全：paloalto_panos，fortinet_fortigate

高级功能：

• 自定义定位（x，y 坐标）
• 控制台类型配置
• 自定义属性和元数据
• 模板部署

gns3_add_link

使用各种链路类型连接网络设备

gemini "使用以太网链路连接 R1 和 R2"

链路类型：

• ethernet：标准以太网连接
• serial：带时钟速率的串行连接
• console：控制台连接
• custom：用户定义的链路类型

gns3_configure_device

配置设备设置和参数

gemini "配置 R1 在接口 Gi0/0 上使用 IP 地址 192.168.1.1/24"

配置选项：

• 接口 IP 地址
• 路由协议（OSPF，EIGRP，BGP）
• VLAN 配置
• 访问控制列表
• QoS 策略

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⚡ 模拟控制

gns3_start_simulation

启动具有全节点控制的网络模拟

gemini "启动项目 'abc123' 的模拟"

能力：

• 同时启动所有设备
• 选择性设备启动
• 后台处理
• 实时状态更新

gns3_stop_simulation

优雅地停止模拟

gemini "停止当前模拟"

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📊 网络分析工具

gns3_capture_traffic

捕获和分析网络流量

gemini "开始捕获 R1 和 R2 之间的链路上的流量"

分析功能：

• 实时数据包捕获
• 协议过滤（HTTP，TCP，UDP，ICMP）
• 流量统计
• 导出功能

gns3_get_topology

检索全面的拓扑信息

gemini "显示当前网络拓扑及所有连接"

提供的信息：

• 设备清单
• 链路映射
• 网络统计
• 健康状况

gns3_save_project

保存项目，可选快照

gemini "保存当前项目并生成检查点"

gns3_export_project

导出项目以便共享或备份

gemini "将项目导出为 'network_lab_backup.zip'"

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🧪 实际使用示例

示例 1：完整的网络设置

# AI 对话以构建完整的多分支办公室网络环境
gemini "我需要创建一个多分支办公室网络的测试环境"

# AI 回应项目创建
gemini "现在创建项目 'Multi_Branch_Test'..."

# AI 添加网络设备
gemini "添加设备：总部路由器、分部1路由器、分部2路由器、交换机和终端..."

# AI 使用适当的拓扑连接它们
gemini "使用适当的链接连接设备并配置接口..."

# AI 启动模拟
gemini "启动网络模拟以验证连通性..."

示例 2：网络故障排除

# AI 辅助的网络诊断
gemini "我的路由器 R1 和 R2 之间的网络有连通性问题"

# AI 提供诊断序列
gemini "正在运行链路上的数据包捕获... 分析流量模式... 检查设备状态..."

# AI 提供建议
gemini "检测到的问题：R1 的 Gi0/0 接口显示高数据包丢失。建议：检查电缆连接并重启接口。"

示例 3：网络架构设计

# AI 驱动的网络设计
gemini "设计一个为 1000 名用户提供互联网访问和 VPN 的安全网络"

# AI 提供优化的拓扑
gemini "正在设计具有防火墙、核心交换机、接入交换机和 VPN 网关的分层网络..."

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🔧 高级配置

环境变量

# 设置自定义 GNS3 服务器
export GNS3_SERVER_URL="http://192.168.1.100:3080"

# 配置认证
export GNS3_USERNAME="admin"
export GNS3_PASSWORD="secure_password"

# SSL/TLS 设置
export GNS3_VERIFY_SSL="false"

自定义模板

创建设备模板以实现快速部署：

{
  "name": "Enterprise_Router",
  "device_type": "cisco_ios",
  "default_config": {
    "interfaces": [
      {"name": "Gi0/0", "ip": "10.0.0.1/24"},
      {"name": "Gi0/1", "ip": "192.168.1.1/24"}
    ],
    "routing": {
      "protocol": "ospf",
      "area": "0"
    }
  }
}

性能调优

# 异步配置以实现高性能操作
config = {
    "connection_pool_size": 20,
    "request_timeout": 30,
    "retry_attempts": 3,
    "concurrent_operations": 10
}

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📊 系统要求

最低要求

• CPU：2 核心，2.0 GHz
• RAM：4 GB
• 存储：500 MB 可用空间
• 网络：1 Mbps 互联网连接

生产推荐

• CPU：4+ 核心，3.0 GHz+
• RAM：8+ GB
• 存储：2+ GB SSD
• 网络：10+ Mbps 互联网连接

支持的平台

• ✅ Windows 10/11 (x64)
• ✅ macOS 10.15+ (Intel/Apple Silicon)
• ✅ Ubuntu 18.04+ (x64/ARM64)
• ✅ CentOS 7/8 (x64)
• ✅ Docker (Linux 容器)

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🚨 故障排查指南

常见问题及解决方案

问题："连接失败"

# 解决方案 1：检查 GNS3 服务器是否运行
# 解决方案 2：验证服务器 URL
# 解决方案 3：检查防火墙设置

gemini "ping GNS3 服务器以检查连通性"

问题："设备模板未找到"

# 解决方案：验证设备模板是否安装在 GNS3 中
# 使用 GNS3 GUI 导入模板

问题："认证失败"

# 解决方案：检查环境变量中的用户名/密码
export GNS3_USERNAME="your_username"
export GNS3_PASSWORD="your_password"

问题："超出速率限制"

# 解决方案：等待配额重置或升级 API 计划
# 当前速率限制：每小时 1000 请求

调试模式

启用调试日志：

export GNS3_MCP_DEBUG=1
gemini "调试信息：显示当前 GNS3 服务器状态"

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🎓 行业用例

🏫 教育

• 网络实验室：为学生自动设置实验室
• 课程：互动式网络工程练习
• 评估：自动评分网络配置

🏢 企业

• 网络测试：预部署测试环境
• 培训：员工网络认证培训
• 概念验证：快速网络解决方案验证

🛡️ 安全

• 渗透测试：安全测试环境
• 安全培训：红队演练
• 漏洞研究：受控测试环境

🏭 电信

• 协议测试：多供应商互操作性
• 服务部署：预生产测试
• 性能基准测试：网络优化

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🔬 技术架构

系统组件

┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   Gemini CLI    │◄──►│  GNS3 MCP 服务器 │◄──►│  GNS3 服务器    │
│                 │    │                  │    │                 │
│ • AI 接口       │    │ • 12 MCP 工具    │    │ • REST API      │
│ • 工具发现      │    │ • 异步客户端     │    │ • WebSocket     │
│ • JSON-RPC      │    │ • 错误处理       │    │ • 实时           │
└─────────────────┘    └──────────────────┘    └─────────────────┘

协议流程

1. 工具发现：Gemini CLI 发现所有可用的 MCP 工具
2. 请求处理：用户请求映射到特定的 MCP 工具
3. API 转换：MCP 工具转换为 GNS3 REST API 调用
4. 响应处理：GNS3 响应转换为用户友好的格式
5. 实时更新：WebSocket 连接用于实时状态更新

安全架构

🔐 认证流程
├── 用户名/密码
├── 基于令牌的身份验证
├── SSL/TLS 加密
└── 速率限制

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📈 性能指标

操作时间（典型）

• 列出项目：约 200ms
• 创建项目：约 500ms
• 添加网络设备：约 300ms
• 创建链接：约 250ms
• 启动模拟：1-2 秒
• 流量捕获：实时

吞吐量

• 并发操作：10 个同时请求
• 每日操作：10,000+ 请求
• 正常运行时间：99.9% 可用性

资源使用

• CPU：正常操作期间 <2%
• RAM：基线约 100MB
• 网络：API 调用 <1Mbps

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🤝 社区和支持

文档

• 📖 安装指南
• 🔧 API 参考
• 🎮 使用示例
• 🐛 故障排查

社区

• 💬 Discord：加入我们的社区
• 📧 邮件：support@gns3-mcp.dev
• 🐛 问题：GitHub 问题
• 📝 博客：gns3-mcp.dev/blog

贡献

我们欢迎贡献！请参阅我们的 贡献指南 获取详情。

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📜 许可

本项目采用 MIT 许可证 - 详情见 LICENSE 文件。

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🙏 致谢

• GNS3 团队：提供出色的网络模拟平台
• FastMCP：提供优秀的 MCP 框架
• Gemini CLI：提供 AI 接口
• 社区：持续反馈和改进

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🚀 下一步是什么？

即将推出的功能

• 多区域支持：全球 GNS3 服务器管理
• AI 优化：基于机器学习的拓扑建议
• 高级分析：网络性能分析
• 模板市场：社区驱动的设备模板
• 云集成：支持基于云的 GNS3 服务器

路线图

2025 年第一季度：多区域支持
2025 年第二季度：AI 优化引擎
2025 年第三季度：高级分析仪表盘
2025 年第四季度：模板市场发布

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