Workflowy MCP

这是一个用于与Workflowy交互的模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器提供了一个与Workflowy兼容的MCP接口，允许AI助手通过编程方式与你的Workflowy列表进行交互。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@danield137/mcp-workflowy"> <img width="380" height="200" src="https://gips3.baidu.com/it/u=2325448287,2525000828&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="mcp-workflowy MCP服务器" /> </a>

什么是MCP？

模型上下文协议（MCP）是一种标准化的方式，使AI模型能够与外部工具和API进行交互。此服务器实现了MCP，允许AI助手（如ChatGPT）通过一组定义的工具来读取和操作你的Workflowy列表。

特性

• Workflowy集成：使用用户名/密码认证连接到你的Workflowy账户
• MCP兼容性：完全支持模型上下文协议
• 工具操作：搜索、创建、更新节点，并标记节点为完成或未完成

示例用法：

我个人使用Workflowy作为项目管理工具。 给我的代理访问我的笔记和代码库，以下是一些有用的提示：

• "显示我在Workflowy上关于项目XYZ的所有笔记"
• "审查代码库，将所有已完成的笔记标记为已完成"
• "根据我在Workflowy上的项目里程碑，建议我接下来的任务是什么"

安装

预备条件

• Node.js v18或更高版本
• 一个Workflowy账户

快速安装

# 全局安装包
npm install -g mcp-workflowy

# 或者使用npx直接运行
npx mcp-workflowy server start

配置

在你的项目目录中创建一个.env文件，内容如下：

WORKFLOWY_USERNAME=你的用户名
WORKFLOWY_PASSWORD=你的密码

或者，在运行服务器时可以提供这些凭据作为环境变量。

使用

启动服务器

# 如果全局安装
mcp-workflowy server start

# 使用npx
npx mcp-workflowy server start

可用工具

这个MCP服务器提供了以下工具来与你的Workflowy进行交互：

1. list_nodes - 获取你的Workflowy中的节点列表（根节点或指定节点的子节点）
2. search_nodes - 根据查询文本搜索节点
3. create_node - 在你的Workflowy中创建一个新的节点
4. update_node - 修改现有节点的文本或描述
5. toggle_complete - 将节点标记为完成或未完成

与AI助手集成

要使用此MCP服务器与AI助手（如ChatGPT）集成：

1. 按照上述说明启动MCP服务器
2. 将你的AI助手连接到MCP服务器（参考你的AI助手的文档）
3. 现在，AI助手将能够读取并操作你的Workflowy列表

一键安装

贡献

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许可证

本项目采用MIT许可证 - 查看LICENSE文件以获取详细信息。