从Slack日志到智能搜索——由MCP和Claude Desktop驱动

一个基于本地AI的Slack搜索界面，使用模型上下文协议（MCP）来增强Claude Desktop的体验。该项目帮助您从Slack导出的日志中搜索并检索有意义的信息，所有操作都在本地且私密地进行。

这是什么？

此项目设置了一个本地MCP服务器（mcp_server.py），该服务器解析Slack导出的日志，并注册自定义的MCP资源以实现智能搜索。它通过JSON配置文件（claude_desktop_config.json）与Claude Desktop集成，允许您使用自然语言直接查询Slack数据。

---

项目结构

├── mcp_server.py               # 注册搜索资源的MCP服务器
├── claude_desktop_config.json # 配置文件，用于Claude Desktop连接到此服务器
├── Slack-dataset/              # Slack数据集（未包含）
└── README.md                   

数据集位于：https://github.com/preethac/Software-related-Slack-Chats-with-Disentangled-Conversations

---

⚙️ 安装说明

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/AdilFayyaz/Slack-Search.git
cd Slack-Search

2. 设置虚拟环境

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. 更新Claude Desktop配置

将以下内容粘贴到您的Claude Desktop配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "search_slack": {
      "command": "/bin/zsh",
      "args": [
        "-c",
        "source /Users/yourname/path-to-project/.venv/bin/activate && python3 /Users/yourname/path-to-project/mcp_server.py"
      ],
      "host": "127.0.0.1",
      "port": 5000,
      "timeout": 10000
    }
  }
}

确保更新文件路径以匹配您的本地机器设置。

---

使用方法

打开Claude Desktop，并尝试以下查询：

搜索二月份的入职讨论。
我们在#general频道中关于定价模型说了什么？
在随机频道中查找“启动”的提及。

Claude将使用search://和summary://风格的MCP URI，在幕后从您的本地服务器获取结果。

---

工作原理

• MCP服务器解析Slack JSON文件并索引内容。
• 注册可搜索资源，如search://{query}或summary://{channel}。
• Claude Desktop向您的服务器发出MCP调用，以获取并返回上下文结果。

---

动机

Slack是决策发生和被埋没的地方。此工具有助于从旧线程中重新浮现重要上下文，而无需将数据上传到云端。这是迈向由AI驱动的、以本地优先的智能搜索的一小步。

---

致谢

• Claude Desktop
• 模型上下文协议（MCP）