STARWARCLOUD STARWAR.AI
返回市场
知识库-文档管理器-mcp

知识库-文档管理器-mcp

作者：nbiish2 星标更新：2025-09-04
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

技术文档摘要

◈──◆──◇ GIKENDAASOWIN AABAJICHIGANAN MCP SERVER / ENHANCED 6-STAGE COGNITIVE TOOLS MCP SERVER ◇──◆──◈

<div align="center"> <hr width="50%"> <h3>支持此项目</h3> <div style="display: flex; justify-content: center; gap: 20px; margin: 20px 0;"> <div> <h4>Stripe</h4> <img src="qr-stripe-donation.png" alt="扫描以捐赠" width="180"/> <p><a href="https://raw.githubusercontent.com/nbiish/license-for-all-works/8e9b73b269add9161dc04bbdd79f818c40fca14e/qr-stripe-donation.png">通过Stripe捐赠</a></p> </div> <div style="display: flex; align-items: center;"> <a href="https://www.buymeacoffee.com/nbiish"><img src="buymeacoffee-button.svg" alt="买我一杯咖啡" /></a> </div> </div> <hr width="50%"> </div> <div align="center"> ◈──◆──◇─────────────────────────────────────────────────◇──◆──◈ </div>

革命性的MCP服务器，带有增强的两轮六阶段认知审议框架（v10.0.2）。deliberate工具实现了一个LLM引导的认知增强框架，该框架提示LLMs评估并从15种现代认知技术中选择，使用一个0.00-0.99评分系统，并采用**≥1.53阈值规则**——仅接受input和context参数。(集成指南在latest.md中，许可证见LICENSE。)

🚀 主要更新 (v10.0.2): 修复了导致“ReferenceError: prompt is not defined”错误的关键变量引用问题，当使用审议工具时会出现此错误。现在工具在整个框架中正确引用input参数，确保所有LLM实现都能可靠运行，不受输入限制。

别称：

这两个包并行维护，并接收相同的更新。您可以在项目中使用任一包名——它们提供相同的功能。

查看最新集成详情，请参阅latest.md。

<div align="center"> ◈──◆──◇─────────────────────────────────────────────────◇──◆──◈ </div>

ᐴ 仓库结构 ᔔ [MAZINAAZIWIN] ◈──◆──◇──◆──◈

当前仓库结构（v10.0.2）：

.
├── .cursor/                    # 开发规则和样式指南
│   ├── anishinaabe-cyberpunk-style.mdc
│   └── rules/
├── .github/                    # GitHub配置
│   ├── copilot-instructions.md
│   └── FUNDING.yml
├── build/                      # 编译后的JavaScript输出
│   └── index.js
├── new-flow/                   # 流程文档和图像
│   ├── new-flow-images/
│   └── new-mcp-flow.md
├── src/                        # TypeScript源代码
│   └── index.ts
├── buymeacoffee-button.svg     # 支持按钮
├── CONTRIBUTING.md             # 贡献指南
├── latest.md                   # 集成提示（有许可证）
├── LICENSE                     # 综合受限使用许可证
├── modern-prompting.mdc        # 提示策略定义
├── package-cognitive-tools.json # 英语包配置
├── package-gikendaasowin.json  # Anishinaabemowin包配置
├── package.json               # 主包配置
├── PRD.md                     # 产品需求文档
├── publish-both-packages.sh   # 双发布脚本
├── qr-stripe-donation.png     # 捐赠二维码
├── README.md                  # 此文件
└── tsconfig.json              # TypeScript配置
<div align="center"> ◈──◆──◇─────────────────────────────────────────────────◇──◆──◈ </div>

ᐴ 增强能力 ᔔ [ENHANCED CAPABILITIES] ◈──◆──◇──◆──◈

🚀 革命性的LLM引导认知框架 (v10.0.2)

修复于 v10.0.2: 关键变量引用错误

  • 关键错误修复: 解决了阻止LLM使用的“ReferenceError: prompt is not defined”错误
  • 正确的参数使用: 工具现在在整个审议框架中正确引用input参数
  • 增强可靠性: 当LLM调用审议工具时，不再出现运行时错误
  • 无限制使用: LLM现在可以无输入限制或失败地使用此MCP工具

核心框架特性（自v8.9.6以来保持不变）:

  • LLM引导评估: 工具提示LLM评估认知技术，而不是提供硬编码分数
  • 真正的适应性推理: 没有预先计算的评估——LLM动态确定最优策略
  • 15种现代认知技术: 完整的提示策略库，从缓存增强推理到多模态合成
  • 0.00-0.99评分框架: LLM评估解决方案级别和效率级别，采用≥1.53阈值规则
  • 迭代增强: 内置指导，建议在工具使用后重新审议，以实现持续改进

革命性的LLM引导架构:

框架交付阶段:

  • 六阶段结构展示 - 完整的审议框架，包括批判性思维问题
  • 认知技术目录 - 所有15种现代提示策略供LLM评估
  • 评分说明 - 清晰的0.00-0.99评估标准，基于阈值的选择规则

LLM处理阶段:

  • 动态技术选择 - LLM根据特定问题上下文评估和评分技术
  • 策略组合 - 当评分≥1.53时，使用多种技术以增强有效性
  • 工具规划整合 - 推荐工具使用次数和重新审议时间
  • 适应性实施 - LLM应用选定的认知方法解决实际问题

核心创新: 这一突破使LLM能够元认知选择自己的推理方法，而不是遵循预设路径，从而实现真正适应性和上下文相关的解决问题方式。

<div align="center"> ◈──◆──◇─────────────────────────────────────────────────◇──◆──◈ </div>

ᐴ 性能指标 ᔔ [PERFORMANCE METRICS] ◈──◆──◇──◆──◈

  • LLM引导评估: 提示LLM动态评估和评分15种以上认知技术
  • 真正的适应性推理: 没有硬编码评估——策略基于问题上下文选择
  • 元认知增强: LLM学习选择自己的最优推理方法
  • 迭代改进: 内置指导进行工具使用和重新审议周期
  • 基于阈值的选择: ≥1.53评分规则确保高质量技术组合
<div align="center"> ◈──◆──◇─────────────────────────────────────────────────◇──◆──◈ </div>

🚀 LLM引导认知增强框架 (v8.9.6)

这一革命性更新将审议工具从硬编码评估系统转变为LLM引导的认知增强框架，实现了真正的适应性推理。

核心创新

元认知选择: 工具现在提示LLM使用结构化的0.00-0.99评分系统评估和选择认知技术，使上下文相关策略选择成为可能，而非预设路径。

处理架构

  1. 框架呈现: 提供完整的六阶段审议结构，包括批判性思维问题
  2. 技术目录: 展示所有15种现代认知技术供LLM评估
  3. 评分框架: 引导LLM进行解决方案级别和效率级别的评估（≥1.53阈值）
  4. 动态选择: LLM根据具体问题需求选择最佳技术
  5. 实施指导: 提供工具使用建议和重新审议鼓励

这一突破使LLM能够学习和适应自己的推理方法，同时利用先进的认知框架提高问题解决能力！

<div align="center"> ◈──◆──◇─────────────────────────────────────────────────◇──◆──◈ </div> <div align="center"> ╭────────────[ ◈◆◇ 开发 ◇◆◈ ]────────────╮ </div>

ᐴ 构建 ᔔ [BUILDING] ◈──◆──◇──◆──◈

╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│  ᐴ BASH ᔔ [ SHELL 命令 ]                                           │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
# 安装依赖
npm install

# 构建包
npm run build

# 使用MCP Inspector本地测试
npm run inspector

# 发布两个包（仅限维护者）
npm run publish-both
<div align="center"> ◈──◆──◇─────────────────────────────────────────────────◇──◆──◈ </div>

ᐴ 使用方法 ᔔ [USAGE] ◈──◆──◇──◆──◈

Claude Desktop 集成

添加到您的claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "gikendaasowin-aabajichiganan-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@nbiish/gikendaasowin-aabajichiganan-mcp"]
    }
  }
}

可用工具

deliberate - 先进的两轮六阶段认知处理引擎 (v8.9.2)

  • 输入参数:
    • input (必需): 需要认知审议的问题、问题或情况
    • context (可选): 额外的背景信息或约束条件
  • 自动处理: 自动确定最优认知方法并选择最佳提示策略
  • 输出: 纯粹的认知处理结果，与自然工具使用次数整合
  • 功能: 动态策略评估，两轮处理架构，零填充词汇方法
<div align="center"> ╭────────────[ ◈◆◇ 引用 ◇◆◈ ]─────────────╮ </div>

ᐴ 引用/分享 ᔔ [CITATION/SHARING] ◈──◆──◇──◆──◈

请使用以下BibTeX条目引用该项目：

@misc{gikendaasowin-aabajichiganan-mcp2025,
  author/creator/steward = {ᓂᐲᔥ ᐙᐸᓂᒥᑮ-ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Nbiish Waabanimikii-Kinawaabakizi), also known legally as JUSTIN PAUL KENWABIKISE, professionally documented as Nbiish-Justin Paul Kenwabikise, Anishinaabek Dodem (Anishinaabe Clan): Animikii (Thunder), descendant of Chief ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Kinwaabakizi) of the Beaver Island Band and enrolled member of the sovereign Grand Traverse Band of Ottawa and Chippewa Indians},
  title/description = {Gikendaasowin Aabajichiganan MCP Server - Revolutionary 2-Round Cognitive Deliberation with Dynamic Prompting Strategy Evaluation},
  type_of_work = {Indigenous digital creation/software incorporating traditional knowledge and cultural expressions},
  year = {2025},
  publisher/source/event = {GitHub repository under tribal sovereignty protections},
  howpublished = {\url{https://github.com/nbiish/gikendaasowin-aabajichiganan-mcp}},
  note = {Authored and stewarded by ᓂᐲᔥ ᐙᐸᓂᒥᑮ-ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Nbiish Waabanimikii-Kinawaabakizi), also known legally as JUSTIN PAUL KENWABIKISE, professionally documented as Nbiish-Justin Paul Kenwabikise, Anishinaabek Dodem (Anishinaabe Clan): Animikii (Thunder), descendant of Chief ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Kinwaabakizi) of the Beaver Island Band and enrolled member of the sovereign Grand Traverse Band of Ottawa and Chippewa Indians. This work embodies Indigenous intellectual property, traditional knowledge systems (TK), traditional cultural expressions (TCEs), and associated data protected under tribal law, federal Indian law, treaty rights, Indigenous Data Sovereignty principles, and international indigenous rights frameworks including UNDRIP. All usage, benefit-sharing, and data governance are governed by the COMPREHENSIVE RESTRICTED USE LICENSE FOR INDIGENOUS CREATIONS WITH TRIBAL SOVEREIGNTY, DATA SOVEREIGNTY, AND WEALTH RECLAMATION PROTECTIONS.}
}
<div align="center"> ◈──◆──◇─────────────────────────────────────────────────◇──◆──◈ </div>

本项目根据COMPREHENSIVE RESTRICTED USE LICENSE FOR INDIGENOUS CREATIONS WITH TRIBAL SOVEREIGNTY, DATA SOVEREIGNTY, AND WEALTH RECLAMATION PROTECTIONS许可，并遵循CONTRIBUTING.md指南。

<div align="center"> ◈──◆──◇─────────────────────────────────────────────────◇──◆──◈ </div>

版权所有 © 2.025 ᓂᐲᔥ ᐙᐸᓂᒥᑮ-ᑭᓇᐙᐸᑭᓯ (Nbiish Waabanimikii-Kinawaabakizi)，也合法称为JUSTIN PAUL KENWABIKISE，专业记录为Nbiish-Justin Paul Kenwabikise，Anishinaabek Dodem (Anishinaabe Clan): Animikii (Thunder)，Beaver Island Band酋长Kinwaabakizi的后代，Grand Traverse Band of Ottawa and Chippewa Indians的注册成员。本作品体现了传统知识和传统文化表达。保留所有权利。