
EasyMCP 已可用但处于测试阶段。请报告您遇到的任何问题。
EasyMCP 是使用 TypeScript 创建模型上下文协议(MCP)服务器的最简单方法。
它隐藏了简单的声明背后的管道、格式化和其他样板定义。
Easy MCP 允许您定义开始所需的最少内容。或者您可以定义更复杂的资源、模板、工具和提示。
要在您的项目目录中安装 EasyMCP,请运行以下命令:
bun install
也可以查看 examples/express-decorators.ts 或运行 bun start:decorators
EasyMCP 的装饰器 API 非常简单,并且会自动推断类型和输入配置。
但是它是 实验性的,可能会发生变化或存在尚未发现的问题。
import EasyMCP from "./lib/EasyMCP";
import { Tool, Resource, Prompt } from "./lib/experimental/decorators";
class MyMCP extends EasyMCP {
@Resource("greeting/{name}")
getGreeting(name: string) {
return `你好,${name}!`;
}
@Prompt()
greetingPrompt(name: string) {
return `生成一个问候语给 ${name}。`;
}
@Tool()
greet(name: string, optionalContextFromServer: Context) {
optionalContextFromServer.info(`问候 ${name}`);
return `你好,${name}!`;
}
}
const mcp = new MyMCP({ version: "1.0.0" });
查看 examples/express-express.ts 或运行 bun start:express
import EasyMCP from "./lib/EasyMCP";
import { Prompt } from "./lib/decorators/Prompt";
import { Resource } from "./lib/decorators/Resource";
import { Root } from "./lib/decorators/Root";
import { Tool } from "./lib/decorators/Tool";
@Root("/my-sample-dir/photos")
@Root("/my-root-dir", { name: "我的笔记本电脑的根目录" }) // 可以选择命名根目录
class ZachsMCP extends EasyMCP {
/**
您可以零配置地声明一个工具。相关的类型和管道将被推断并处理。
默认情况下,工具的名称将是方法的名称。
*/
@Tool()
simpleFunc(nickname: string, height: number) {
return `${nickname} 的高度是 ${height}`;
}
/**
* 您可以通过可选数据增强工具,例如描述。
由于 TypeScript 的限制,如果您希望工具将某些输入序列化为客户端的可选输入,您需要提供一个可选项列表。
*/
@Tool({
description: "一个可选描述",
optionals: ["active", "items", "age"],
})
middleFunc(name: string, active?: string, items?: string[], age?: number) {
return `middleFunc 被调用:名字 ${name},活动 ${active},物品 ${items},年龄 ${age}`;
}
/**
* 如果您想要完全控制,还可以为工具的输入参数提供一个模式。
*/
@Tool({
description: "具有各种参数类型的函数",
parameters: [
{
name: "date",
type: "string",
optional: false,
},
{
name: "season",
type: "string",
optional: false,
},
{
name: "year",
type: "number",
optional: true,
},
],
})
complexTool(date: string, season: string, year?: number) {
return `complexTool 被调用:日期 ${date},季节 ${season},年份 ${year}`;
}
/**
* 工具可以使用上下文对象来访问 MCP 能力,如日志记录、进度报告和请求元数据。
*/
@Tool({
description: "一个使用上下文的工具",
})
async processData(dataSource: string, context: Context) {
context.info(`开始处理来自 ${dataSource} 的数据`);
try {
const data = await context.readResource(dataSource);
context.debug("数据已加载");
for (let i = 0; i < 5; i++) {
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000));
await context.reportProgress(i * 20, 100);
context.info(`处理步骤 ${i + 1} 完成`);
}
return `处理了来自 ${dataSource} 的 ${data.length} 字节的数据`;
} catch (error) {
context.error(`处理数据时出错:${(error as Error).message}`);
throw error;
}
}
/**
* 资源可以用简单的 URI 来声明。
默认情况下,资源的名称将是方法的名称。
*/
@Resource("simple-resource")
simpleResource() {
return "你好,世界!";
}
/**
* 或者包括 Handlebars,EasyMCP 将其视为资源模板。
资源和资源模板都可以通过可选数据进行配置,例如描述。
*/
@Resource("greeting/{name}")
myResourceTemplate(name: string) {
return `你好,${name}!`;
}
/**
* 默认情况下,提示不需要配置。
它们将以装饰的方法命名。
*/
@Prompt()
simplePrompt(name: string) {
return `提示... ${name}`;
}
/**
* 或者您可以覆盖并配置一个提示,为其指定名称、描述和显式参数。
*/
@Prompt({
name: "configured-prompt",
description: "具有名称和描述的提示",
args: [
{
name: "name",
description: "要提示的事物的名称",
required: true,
},
],
})
configuredPrompt(name: string) {
return `提示... ${name}`;
}
}
const mcp = new ZachsMCP({ version: "1.0.0" });
console.log(mcp.name, "现在正在服务!");
也可以查看 examples/example-minimal.ts 或运行 bun start:express
这个 API 更冗长且不那么神奇,但它更稳定且经过测试。
import EasyMCP from "easy-mcp";
const mcp = EasyMCP.create("my-mcp-server", {
version: "0.1.0",
});
// 定义一个资源
mcp.resource({
uri: "dir://desktop",
name: "桌面目录", // 可选
description: "列出桌面上的文件", // 可选
mimeType: "text/plain", // 可选
fn: async () => {
return "file://desktop/file1.txt\nfile://desktop/file2.txt";
},
});
// 定义一个资源模板
mcp.template({
uriTemplate: "file://{filename}",
name: "文件模板", // 可选
description: "访问文件的模板", // 可选
mimeType: "text/plain", // 可选
fn: async ({ filename }) => {
return `文件 ${filename} 的内容`;
},
});
// 定义一个工具
mcp.tool({
name: "greet",
description: "问候一个人", // 可选
inputs: [ // 可选
{
name: "name",
type: "string",
description: "要问候的名字",
required: true,
},
],
fn: async ({ name }) => {
return `你好,${name}!`;
},
});
// 定义一个提示
mcp.prompt({
name: "introduction",
description: "生成一个介绍", // 可选
args: [ // 可选
{
name: "name",
type: "string",
description: "你的名字",
required: true,
},
],
fn: async ({ name }) => {
return `嗨,我是 ${name}。很高兴见到你!`;
},
});
// 启动服务器
mcp.serve().catch(console.error);
EasyMCP.create(name: string, options: ServerOptions)创建一个新的 EasyMCP 实例。
name:您的 MCP 服务器的名称。options:服务器选项,包括版本。mcp.resource(config: ResourceConfig)定义一个资源。
mcp.template(config: ResourceTemplateConfig)定义一个资源模板。
mcp.tool(config: ToolConfig)定义一个工具。
mcp.prompt(config: PromptConfig)定义一个提示。
mcp.root(config: Root)定义一个根目录。
mcp.serve()启动 MCP 服务器。
EasyMCP 提供了装饰器,以便以更简洁和声明的方式定义您的 MCP 服务器组件。这里是对可用装饰器的概述:
@Tool(config?: ToolConfig)将方法定义为工具。该方法将接收您声明的任何参数,并根据您的 TS 注解推断类型和输入配置。作为最后一个参数,可以添加一个可选的 context 参数以访问 MCP 能力。
config:工具的可选配置对象。
description:工具的可选描述。optionals:应标记为可选的参数名称数组。parameters:对输入模式进行全面控制的参数定义数组。示例:
@Tool({
description: "问候一个人",
optionals: ["title"],
})
greet(name: string, title?: string, optionalContext: Context) {
return `你好,${title ? title + " " : ""}${name}!`;
}
@Resource(uri: string, config?: Partial<ResourceDefinition>)将方法定义为资源或资源模板。通过在 URI 中使用 Handlebars 定义资源模板。
uri:资源的 URI 或 URI 模板。config:资源的可选配置对象。
name:资源的可选名称。description:资源的可选描述。mimeType:资源的可选 MIME 类型。示例:
@Resource("greeting/{name}")
getGreeting(name: string) {
return `你好,${name}!`;
}
@Prompt(config?: PromptDefinition)将方法定义为提示。
config:提示的可选配置对象。
name:提示的可选名称(默认为方法名称)。description:提示的可选描述。args:参数定义数组。示例:
@Prompt({
description: "生成一个问候提示",
args: [
{ name: "name", description: "要问候的名字", required: true },
],
})
greetingPrompt(name: string) {
return `生成一个友好的问候给 ${name}。`;
}
@Root(uri: string, config?: { name?: string })定义 MCP 服务器的根目录。此装饰器应用于类,而不是方法。
uri:根目录的 URI。config:可选配置对象。
name:根目录的可选名称。示例:
@Root("/my-sample-dir/photos")
@Root("/my-root-dir", { name: "我的笔记本电脑的根目录" })
class MyMCP extends EasyMCP {
// ...
}
使用装饰器时,EasyMCP 会自动推断类型并为您的工具、资源、提示和根目录创建适当的配置。这可以显著减少样板代码并使您的 MCP 服务器定义更加简洁。
但是……装饰器 API 是实验性的,可能存在错误或意外变化。
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本项目采用 MIT 许可证。
EasyMCP 由 Zach Caceres 创造,灵感来源于 kjlowin 的 FastMCP,这是一个用于 Python MCP 服务器的库。