示例MCP服务器及客户端实现

我撰写了一篇关于MCP的文章，并制作了一个视频来解释为什么我认为MCP是有用的。 这篇文章和视频可以在以下链接找到：文章 和 视频。

这个演示项目包含一个后端服务/ API，该服务被MCP服务器消费并以标准化的方式暴露给MCP客户端——例如，该项目中也包含的一个非常简单的AI聊天机器人。

重要提示： 所有三个部分（服务、服务器、客户端）都依赖于Node.js能够无需编译步骤执行TypeScript。是的，现代Node.js可以做到这一点！ 确保您安装了Node.js 23.x或更高版本！

配置

在client文件夹内添加一个.env文件（与package.json文件并列），并向其中添加以下内容：

OPENAI_API_KEY=<your-open-ai-key>

在每个文件夹（service、server、client）中运行npm install以安装所需的依赖项。

运行服务、MCP服务器及MCP客户端

对于每一部分，导航到相应的文件夹（service、server和client），并运行npm run dev（使用Node.js 23+）。保持每个进程运行。

“客户端”进程是一个简单的AI聊天机器人，在后台使用OpenAI。此聊天机器人已安装自定义的MCP服务器——因此，这个AI聊天应用程序能够通过在“service”文件夹中创建的后端服务存储和检索自定义信息。

可能存在一些bug——这只是个基本的演示实现：）

</中文翻译>