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人工智能拆箱分析服务器

人工智能拆箱分析服务器

作者:LinkedInLearning14 星标更新:2025-07-31

项目介绍

解锁AI:从零开始构建带有OAuth的远程MCP服务器并部署

这是LinkedIn Learning课程《解锁AI:从零开始构建带有OAuth的远程MCP服务器并部署》的仓库。完整的课程可以从LinkedIn Learning获取。

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课程描述

MCP,即模型上下文协议,使您能够将几乎所有内容连接到AI。在这系列直播转课程中,LinkedIn首席讲师Morten Rand-Hendriksen将为您解析MCP。您将了解MCP是什么以及它为何重要。然后,您将动手学习如何从头开始构建MCP服务器,使用前沿功能如激发和采样,管理安全性和授权,并部署远程MCP服务器以实现更便捷的访问和使用。

请参阅主分支中的readme文件以获取更新的说明和信息。

指南

本课程最初是LinkedIn上的一个直播活动,因此练习文件按事件日期组织在各个文件夹中。每个文件夹包含一个或多个MCP服务器项目。每个子项目都有一个README.md文件,其中详细说明了如何使用该项目。一些文件夹包含已完成的MCP服务器,其他文件夹则包含挑战、半完成的项目或其他材料。

参考:

  • day-02/ = 第二章
  • day-03/ = 第三章
  • day-05/ = 第五章

安装

  1. 要使用这些练习文件,您必须安装以下内容:
    • 带有GitHub Copilot的Visual Studio Code
    • Claude Desktop(可选)
  2. 使用终端(Mac)、CMD(Windows)或像SourceTree这样的GUI工具将此仓库克隆到您的本地机器上。
  3. 遵循课程中的说明以及每个项目的相应README.md文件中的说明。

讲师

Morten Rand-Hendriksen

首席讲师,演讲者,网页设计师,软件开发者

您可以在我其他的课程中找到我:LinkedIn Learning.