这是一个用于Codecks任务管理的简单模型上下文协议(MCP)服务器。此MCP提供了对AI助手(如Cursor、Claude和其他兼容MCP工具)的任务卡片和卡片组的基本操作能力。
Codecks MCP服务器通过MCP客户端配置文件(通常为~/.cursor/mcp.json或类似文件)进行配置。您需要设置以下环境变量:
CODECKS_AUTH_TOKEN - 您的Codecks认证令牌CODECKS_SUBDOMAIN - 您的Codecks子域{
"mcpServers": {
"codecks": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/codecks-mcp/dist/server.js"],
"env": {
"CODECKS_AUTH_TOKEN": "your_actual_auth_token",
"CODECKS_SUBDOMAIN": "your_actual_subdomain"
}
}
}
}
https://api.codecks.io的请求at cookie — 这就是您的API令牌重要:此令牌允许完全访问您的账户。请妥善保管,不要与他人分享。
https://[SUBDOMAIN].codecks.iohttps://myteam.codecks.io,则您的子域是myteamlist-spaces - 列出项目中的所有可用空间get-card - 获取特定卡片的详细信息list-cards - 列出卡片组中的卡片,可选过滤create-card - 在卡片组中创建新卡片update-card - 更新卡片属性get-card-options - 获取创建卡片时可用的努力规模和优先级标签list-decks - 列出账户中的所有卡片组create-deck - 创建新的卡片组src/tools/中创建一个新的工具文件,扩展ToolGroupregister()方法以注册工具server.ts中导入并注册工具组MIT许可证